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Résumé de méthodes quantitatives II 1 Introduction

Résumé MQ II 2012 2 2 Régression simple Introduction : - La statique peut prendre plusieurs formes o 1 Fréquentielle: Stat connue avec échantillonnage et loi des grands nombres (min 30 pers ) o 2 Bayésienne (probabilités conditionnelles) : Permet de traiter une probabilité Plutôt que

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Pr6vision quantitative des pr6cipitations journali/ res

La m~thode de pr6vision quantitative de pluie journa- li~re ~tudi6e ici repose sur ce principe Elle est fond~e sur un traitement statistique des observations pass~es et re- vient ~ formaliser la d~marche naturelle du pr6vision- niste : s61ectionner dans I'historique des situations m~t~o- rologiques analogues ~ une situation en cours appel~e C- analogue, car I'identit~ stricte n'existe pas


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Qualité de prévision et risque

thode, en science des données, telle que cette stratégie est décrite dans l’introduction La recherche d’un meilleur modèle, qui sera déclinée ensuite pour chaque méthode d’apprentissage, conduit à optimiser un ou des paramètres contrôlant la flexibilité ou complexité du modèle C’est facile à illustrer dans le cas de la régression (variable à prévoir quantitative


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M thode et principe de gestion de portefeuille benchmark e

prévision des prix futurs ) et systématiques - L’efficience semi forte est celle d’un marché dont les prix incorporent à chaque instant non seulement la chronique des prix passés mais également toutes les informations pertinentes rendues publiques (bénéfices, projets d’investissement, dividendes ) Dans un marché possédant


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Original articles Utilisation des plans dÕexp riences pour

en analyse quantitative en utilisant la technique des plans dÕexp riences [2-5] LÕobjectif de lÕ tude nÕest pas de reprendre lÕoptimisation de la m thode, mais dÕexaminer lÕincidence de faibles variations fortuites des facteurs autour de leurs valeurs de consigne sur ses performances Apr s avoir bri vement rappel les conditions de lÕanalyse, nous justifierons le choix du type de plan


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Prévisions d'inflation par des modèles vectoriels

prévision influe sur les décisions et comment il convient d’interpréter les prévisions publiées Il décrit aussi la façon dont la Banque nationale recourt à une prévision qui repose sur un large consensus Cette prévision se fonde aussi bien sur divers indica-teurs que sur des modèles macroéconomiques Parmi les modèles que la BNS utilise, il faut mentionner les modèles


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Méthode de prévision quantitative





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