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Statistique Descriptive - COURSES

Les indicateurs d’asymétrie et d’aplatissement permettent un premier lieu de comparaison entre les distributions statistiques L’ asymétrie d’une distribution peut être approchée par une comparaison entre le mode, la médiane et la moy arithmétique L’ aplatissement peut être approchée par l’étude des observations aux alentours du mode Plus le nombre d’individus aura une


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Décrire les données - Pearson

† Les indicateurs de forme de la distribution: asymétrie, aplatissement † Des représentations graphiques: histogrammes ou boîtes à moustaches, par exemple, qui permettent une description simple des variables quantitatives Mesures de la tendance centrale Les mesures de la tendance centrale ont pour objet de résumer la série d’observations par une valeur considérée comme

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Corrigé - Statistiques Descriptives Séance 05: Indicateurs

Corrigé ex 1: Indices d’asymétrie et d’aplatissement Le tableau suivant représente la répartition des loyers dans une commune de 1000 logements locatifs Classe Effectif [500,1000[ 3 [1000,1500[ 45 [1500,2000[ 239 [2000,2500[ 504 [2500,3000[ 191 [3000,4000[ 18 On représente chaque classe par son milieu : 750 1250 1750 2250 2750 3500 1-1) La moyenne de cette distribution est : m= 1


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DiaposCours - Institut Universitaire de Technologie

variance, asymétrie aplatissement, Moyenne, Calculer les paramètres observés ou empiriques par une loi de Poisson de défauts, comme gouverné 23 43336323 2 4 17 asard d'une chaine de peinture carrosserie : 5mn maxi nombre de défauts (sur la carosserie), de 50 voitures tirées au n emprunte à Montgomery, les données ci-après, et consistant au 6 (TD2) Loi de Poisson Calculer l


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Comparaison de « moyennes » de 2 échantillons aléatoires

– Limite: les violations peuvent être de différente nature (aplatissement, asymétrie) – 2) On ne vérifie pas la normalité et on utilise un test non paramétrique – Les tests non paramétriques s’appliquent quelque soit la forme de la distribution – Limite: les tests non paramétriques sont réputés moins puissants que les tests paramétriques si les conditions d’application


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biostatistiques avec R

Asymétrie (skewness) et aplatissement (kurtosis) stat desc (iris, norm=TRUE) pastecs la fonction réalise aussi un test d'asymétrie et d'applatissement l'applatissement (plus d'infos dans la page d'aide de la fonction stats desc) Multiples paramètres par groupe by


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Tests statistiques sous SPSS - Cjointcom

asymétrie et aplatissement dans Distribution Pour que la variable puisse être considérée comme suivant une loi normale, le coefficient d’asymétrie ou « Skewness" doit être inférieur à |1| et le coefficient d’aplatissement ou "Kurtosis" doit être inférieur à |1,5| • Il est également possible d’obtenir une représentation graphique qui superpose l’histogramme de la


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Cours 2 : Statistiques descriptives

l’asymétrie et la kurtose) Pouvoir calculer des statistiques descriptives et en faire des graphiques PSY 1004 Techniques d’analyses en psychologie Cours 2 Statistiques descriptives 2 Section 1 Savoir n'est pas comprendre Les distributions de fréquences et leurs représentations graphiques que nous avons vues au cours précédente donnent un aperçu de la répartition d'un ensemble de


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PROC UNIVARIATE LES INDICATEURS STATISTIQUES ELEMENTAIRES

SKEWNESS détermine le coefficient d’asymétrie de chaque variable numérique KURTOSIS détermine le coefficient d’aplatissement de chaque variable numérique T donne le T de Student associé à chaque variable numérique PROBT estime la probabilité d’obtention d’une valeur supérieure à T sous l’hypothèse de moyenne nulle de la variable numérique EXEMPLE N°1 : A partir de la


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Pratiques en langage R - Université de Montréal

Pratiques en langage R Pierre Legendre Octobre 2004 Département de sciences biologiques Université de Montréal 1 Calcul des statistiques de base en langage R: exemple Merle


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Statistique Descriptive - COURSES

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Décrire les données - Pearson

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Corrigé - Statistiques Descriptives Séance 05: Indicateurs

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Comparaison de « moyennes » de 2 échantillons aléatoires

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Asymétrie (skewness) et aplatissement (kurtosis) stat desc (iris, norm=TRUE) pastecs la fonction réalise aussi un test d'asymétrie et d'applatissement l'applatissement (plus d'infos dans la page d'aide de la fonction stats desc) Multiples paramètres par groupe by


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Cours 2 : Statistiques descriptives

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PROC UNIVARIATE LES INDICATEURS STATISTIQUES ELEMENTAIRES

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