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Analyse de la variance - univ-rennes1fr

Analyse de la variance à un facteur 2 Normalité : Test de Shapiro-Wilk su l’ensemle des ésidus (H0) : les résidus suivent une loi normale (H1) : les résidus ne suivent pas une loi normale Statistique de test : correspond à la série des données triées, et sont des constantes fournies par des tables spécifiques

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Chapitre 9 Analyse de la variance

Chapitre 9 Analyse de la variance Dans ce chapitre nous etudions comment l’analyse de la variance de´ Y permet de tester l’egalit´ e des moyennes conditionnelles de cette variable´ numerique dans les sous-populations induites par´ X Dans cette problematique,´ X est


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Analyses de la variance

d’analyse de la variance : ()() ()() () 22 2 11 122 2 22 211 2 22 2 11 1 ˆˆ nn n ii iii ii n n nn n ii iii ii YY Ax BY Y Ax B ym ym y y χχ χ σσ σ == = − − == = −+−−− →→ → −= − + − ∑∑ ∑ ∑∑ ∑yy Nous avons détaillé les justifications pour une régression simple mais l’ensemble des résultats reste vrai pour un sous-espace de dimension quelconque


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Analyse de la Variance - École Polytechnique

Analyse de la Variance Chap 8 1 Objectif de la méthode 2 Approche intuitive 3 Décomposition de la variance 4 ANOVA: le test et le modèle statistique sous-jacent 1 Objectif de la méthode On s’intéresse ici encore aux différences de moyenne entre populations Par exemple, trois échantillons ont-elles la même moyenne?


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L'ANALYSE DE LA VARIANCE

ilL 'analyse de la variance consiste à analyser des données qui dépendent de plusieurs types d'effets opérant simultanément, afin de quantifier ces effets, et éventuellement, d'en évaluer l'impol1ance w M SCHEFFE On utilise l'analyse de variance pour analyser un système expérimental sous la dépendance d'un ou plusieurs facteurs controlés L'objet de l'analyse est de comparer la


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Analyse de la variance ANOVA - Claude Bernard University

Analyse de variance a un facteur Tests d’hypoth eses Analyse de variance a deux facteurs Introduction Terminologie Donn ees Mod eles statistiques Estimation des param etres facteur (variable qualitative) : prend un nombre ni de valeurs, une valeur = une classe Exemple : facteur "examinateur" niveau (ou population) : les di erentes valeurs

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Introduction à l’Analyse de Variance (ANOVA)

Pourquoi ANalyse de VAriance ? L’effet statistique de la variable explicative se mesure grâce à un rapport de variances Rapport F = Variance inter Variance intra LorsqueF, p-value Variance intergroupe (modèle) Variance intragroupe (erreur résiduelle) 18 ANOVA à 1 facteur : application XLSTAT 19 ANOVA à 1 facteur : interprétation Décision:p-value< alpha(0,05) onrejetteH0eton


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Analyse de la variance - univ-rennes1fr

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