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Introduction aux Probabilités Les principales lois 1
Introduction aux Probabilités Les principales lois 1 Notion d succès et échec, de probabilités respectives p et q=1-p On a alors: E(X) = p VAR(X) = pq = p(1− p) Exemple: jet de pièce: Probabilité d’obtenir pile p = q =1/2 Même chose pour probabilité d’avoir un enfant de sexe féminin ou masculin, etc Statistiques pour les Sciences de la Vie et de l’Environnement (Chap 2 PDF
ANNEXE A PRINCIPALES LOIS DE PROBABILITÉ
PRINCIPALES LOIS DE PROBABILITÉ LOIS DISCRÈTES (Page A-1) • Loi de Bernoulli B(p) • Loi Binômiale B(n, p) • Loi de Poisson P(λ) • Loi Hypergéométrique H(N, M, n) • Loi Géométrique G(p) • Loi Binômiale Négative BN(n, p) LOIS CONTINUES (Page A-2) • Loi Uniforme U[a, b] • Loi Exponentielle E(λ) • Loi Normale N(µ, σ2) • Loi de Cauchy C(µ , σ) • Loi Gamma Γ(α PDF
Principales distributions de probabilit´es
Principales distributions de probabilit´es Introduction De nombreuses situations pratiques peuvent ˆetre mod´elis´ees a l’aide de va-riablesal´eatoiresqui sont r´egiespardes lois sp´ecifiques Il importe donc d’´etudier ces mod`eles probabilistes qui pourront nous permettre par la suite d’analyser les fluctuations de certains ph´enom`enes en ´evaluant, par exemple, les Taille du fichier : 209KB PDF
Lois de probabilité usuelles (rappels)
Probabilités du min et du max SilesvariablesT isontindépendantes, P(maxT i6x) = n N i=1 P(T i6x) P(minT i6x) = 1 n i=1 [1 P(T i6x)] Espérance et variance dans le cas discret SiX estunevariablealéatoirediscrète, E(X) = +P1 k=0 kP(X = k) E(X 2) = +P1 k=0 kP(X = k) V(X) = E(X2) E(X)2 Espérance et variance dans le cas continu SiX estunevariablealéatoirecontinuededensitéf, E(X) = Z +1 (1 xf PDF
Probabilités pour Statistique - unistrafr
Principales lois de probabilité discrètes Variables aléatoires absolument continues Loi normale de paramètres et ˙2 Vecteurs gaussiens, lois associées Probabilités pour Statistique Myriam Maumy-Bertrand1 1IRMA, Université de Strasbourg Strasbourg, France ESIEA 4ème Année 28-02-2011 Myriam Maumy-Bertrand Probabilités pour Statistique Variables aléatoires réelles Variables PDF
PRINCIPALES DISTRIBUTIONS DE PROBABILITÉS
PRINCIPALES DISTRIBUTIONS DE PROBABILITÉS INTRODUCTION De nombreuses situations pratiques peuvent être modélisées à l’aide de variables aléatoires qui sont régies par des lois spécifiques Il importe donc d’étudier ces modèles probabilistes qui pourront nous permettre par la suite d’analyser les fluctuations de certains phénomènes en évaluant, par exemple, les probabilités Taille du fichier : 1MB PDF
INSA de STRASBOURG GC1 STATISTIQUE - PROBABILITÉS
2 1 1 Le langage des probabilités 37 2 1 2 Un exemple simple 38 2 1 3 Espaces probabilisables 39 2 1 4 Espaces probabilisés 39 2 1 5 Cas des espaces finis ou dénombrables : probabilités discrètes 42 PDF
Les Lois de Probabilité 4 Loi Binomiale Discrètes
observées pour le phénomène étudié tendent vers les probabilités et les distributions observées vers les distributions de probabillté ou loi de probabillté Identifier la loi de probabillté suivie par une variable aléatoire donnée est essentiel car cela condltlonne le ch01x des méthodes employées pour répondre à une question biologlque donnée (chapitre 5 et 6) Par définition PDF
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Introduction aux Probabilités Les principales lois 1
Introduction aux Probabilités Les principales lois 1 Notion d succès et échec, de probabilités respectives p et q=1-p On a alors: E(X) = p VAR(X) = pq = p(1− p) Exemple: jet de pièce: Probabilité d’obtenir pile p = q =1/2 Même chose pour probabilité d’avoir un enfant de sexe féminin ou masculin, etc Statistiques pour les Sciences de la Vie et de l’Environnement (Chap 2 PDF
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Probabilités du min et du max SilesvariablesT isontindépendantes, P(maxT i6x) = n N i=1 P(T i6x) P(minT i6x) = 1 n i=1 [1 P(T i6x)] Espérance et variance dans le cas discret SiX estunevariablealéatoirediscrète, E(X) = +P1 k=0 kP(X = k) E(X 2) = +P1 k=0 kP(X = k) V(X) = E(X2) E(X)2 Espérance et variance dans le cas continu SiX estunevariablealéatoirecontinuededensitéf, E(X) = Z +1 (1 xf PDF
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PRINCIPALES DISTRIBUTIONS DE PROBABILITÉS
PRINCIPALES DISTRIBUTIONS DE PROBABILITÉS INTRODUCTION De nombreuses situations pratiques peuvent être modélisées à l’aide de variables aléatoires qui sont régies par des lois spécifiques Il importe donc d’étudier ces modèles probabilistes qui pourront nous permettre par la suite d’analyser les fluctuations de certains phénomènes en évaluant, par exemple, les probabilités Taille du fichier : 1MB PDF
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Les Lois de Probabilité 4 Loi Binomiale Discrètes
observées pour le phénomène étudié tendent vers les probabilités et les distributions observées vers les distributions de probabillté ou loi de probabillté Identifier la loi de probabillté suivie par une variable aléatoire donnée est essentiel car cela condltlonne le ch01x des méthodes employées pour répondre à une question biologlque donnée (chapitre 5 et 6) Par définition PDF
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ANNEXE A PRINCIPALES LOIS DE PROBABILITÉ
PRINCIPALES LOIS DE PROBABILITÉ LOIS DISCRÈTES (Page A-1) • Loi de Bernoulli B(p) • Loi Binômiale B(n
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Principales distributions de probabilit´es
Principales distributions de probabilit´es Introduction De nombreuses situations pratiques peuvent ˆetre mod´elis´ees a l’aide de va-riablesal´eatoiresqui sont r´egiespardes lois sp´ecifiques Il importe donc d’´etudier ces mod`eles probabilistes qui pourront nous permettre par la suite d’analyser les fluctuations de certains ph´enom`enes en ´evaluant
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les Taille du fichier : 209KB 39766);" style="color:blue;cursor:pointer;font-size:1.1em;">PDF
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E(X) = Z +1 (1 xf 41966);" style="color:blue;cursor:pointer;font-size:1.1em;">PDF
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France ESIEA 4ème Année 28-02-2011 Myriam Maumy-Bertrand Probabilités pour Statistique Variables aléatoires réelles Variables 84017);" style="color:blue;cursor:pointer;font-size:1.1em;">PDF
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PRINCIPALES DISTRIBUTIONS DE PROBABILITÉS INTRODUCTION De nombreuses situations pratiques peuvent être modélisées à l’aide de variables aléatoires qui sont régies par des lois spécifiques Il importe donc d’étudier ces modèles probabilistes qui pourront nous permettre par la suite d’analyser les fluctuations de certains phénomènes en évaluant
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2 1 1 Le langage des probabilités 37 2 1 2 Un exemple simple 38 2 1 3 Espaces probabilisables 39 2 1 4 Espaces probabilisés 39 2 1 5 Cas des espaces finis ou dénombrables : probabilités discrètes 42 87998);" style="color:blue;cursor:pointer;font-size:1.1em;">PDF
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Les principales lois de probabilites Document PDF,PPT, and Doc