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SYLLABUS MASTER Mention Informatique M2 intelligence arti

Les principaux mod eles utiles pour la plani cation de production, l’ordonnancement et la conduite de projet sont en particuliers etudi es En lien avec les sp eci cit es de l’organisation en termes de m etiers, de r eactivit e, de s ecurit e, divers mod eles de syst emes d’informations sont d ecrits et analys es


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Graphes Pour la Terminale ES - iremuniv-mrsfr

graphes est l’ordonnancement des tˆaches : pour un projet tel que la construction d’une maison, il y a diff´erentes tˆaches qui doivent ˆetre effectu´ees dans un certain ordre : on doit creuser les fondations avant d’´elever les murs On peut repr´esenter le projet par un graphe dont les sommets sont les


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Normalit e asymptotique de l’estimateur du maximum de

4 INRIA Saclay ^Ile-de-France Projet select, Universit e Paris-Sud,Universit e Paris-Saclay, F-91405 Orsay, France R esum e Le mod ele de blocs latents est une m ethode non supervis ee de classi cation simultan ee des nlignes et dcolonnes d’une matrice bas ee sur un mod ele probabiliste de m elange Si les m ethodes d’estimation sont maintenant bien ma^ tris ees, les r esultats


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Detection d’Attaques Massives et Certification Probabiliste

Detection d’Attaques Massives et Certification Probabiliste d’un Dans le cadre de cet article, nous considerons une application parall´ ele mod` elis´ ee par un graphe de´ taches Nous supposons que l’application tolˆ `ere un grand nombre d’erreurs, typiquement δ n fautes ou` n est le nombre de taches de l’application etˆ δ son taux de tolerance Cette hypoth´ ese est v


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Eric Sanlaville Position et responsabilit´es

2 Bruno Bachelet (LIMOS), soutenue le 24 f´evrier 2003 : Mod´elisation et Optimisation de probl`emes de synchronisation de documents hyperm´edia 3 Andr´e Rossi (LAG Grenoble), soutenue le 14 octobre 2003 : Ordonnancement en milieu in-certain, mise en œuvre d’une d´emarche robuste 4 Carl Esswein (LI Tours), soutenue le 12 d´ecembre


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Audition CNRS pour le concours 07/01 - LSV

Projet CRP de l’ESF GASICS (2008 – 2011) Projet STREP QUASIMODO (2008 – 2011) R´eseau d’excellence ARTIST2 (2004 – 2008) Projet IST AMETIST (2002 – 2005) Projets fran¸cais ARA SSIA DOTS (2006 –2010) ACI SI CORTOS (2003 – 2006) ; responsable ACI JC CHRONO (2001 – 2004) AS Automates, mod`eles distribu´es et temporis´es (2002


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Coloration des graphes planaires - Inria

discr`etes et optimisation combinatoire” du projet Mascotte, puisque la coloration de graphes planaires avait i¸ci pour champ d’application celui des t´el´ecommunications, et plus particuli`erement les probl`emes d’ordonnancement et d’allocation de fr´equences


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Les principaux mod eles utiles pour la plani cation de production, l’ordonnancement et la conduite de projet sont en particuliers etudi es En lien avec les sp eci cit es de l’organisation en termes de m etiers, de r eactivit e, de s ecurit e, divers mod eles de syst emes d’informations sont d ecrits et analys es


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Coloration des graphes planaires - Inria

discr`etes et optimisation combinatoire” du projet Mascotte, puisque la coloration de graphes planaires avait i¸ci pour champ d’application celui des t´el´ecommunications, et plus particuli`erement les probl`emes d’ordonnancement et d’allocation de fr´equences


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Modèle probabiliste d’ordonnancement « la durée du projet »





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  11. les r esultats


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  12. nous considerons une application parall´ ele mod` elis´ ee par un graphe de´ taches Nous supposons que l’application tolˆ `ere un grand nombre d’erreurs
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