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5 Analyse discriminante

5- Analyse discriminante ˜ 2 5 Analyse discriminante L'analyse discriminante étudie des données provenant de groupes connus à priori Elle vise deux buts principaux: i Description: Parmi les groupes connus, quelles sont les principales différences que l'on peut déterminer à l'aide des variables mesurées? ii


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Analyse discriminante, classification supervisée, scoring

III Analyse discriminante probabiliste IV Régression logistique V SVM VI Validation VII Choix de modèles et théorie de l’apprentissage statistique VIII Arbres de décision 4 Objet d’étude Observations multidimensionnelles réparties en k groupes définis a priori Autre terminologie: classification supervisée Exemples d’application : Pronostic des infarctus (J P Nakache) • 2


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Ricco Rakotomalala Pratique de l’ - Laboratoire ERIC

L’analyse discriminante me paraissait très mystérieuse durant mes premières années d’études Il faut dire qu’elle n’était pas enseignée dans les formations en économétrie que j’avais suivies Il fallait que je me fasse une idée à partir de la documentation dont j’avais l’accès dans les bibliothèques (on n’avait pas internet à l’époque) Et, dans mes lectures


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Analyse discriminante lin eaire et quadratique

Analyse discriminante lin eaire et quadratique Marie Chavent 2015 On se place dans le cadre de la mod elisation d’une variable Y qualitative a Kmodalit es a partir de pvariables explicatives X 1;:::;X p quantitatives On suppose que l’on dispose d’un echantillon de taille npour lequel les pvariables explicatives et la variable a expli- quer ont et e mesur ees simultan ement G en


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Apprentissage statistique : Analyse discriminante

L’analyse discriminante lineaire ou quadratique s’applique au´ cas ou` x2Rd, les dvariables predictives sont quantitatives´ Ces deux methodes sont param´ etriques, elles postulent que le´ couple (X,Y) appartient a une famille de lois` (P ) 2 ou` Rpest un espace de dimension finie L’analyse discriminante non parametrique ne fait pas cette hy-´ pothese, l’objet` a estimer


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Analyses Discriminantes

l’analyse discriminante on remonte aux sources (Mahalanobis, P C (1936) On the generalized distance in statistics Proceedings of the National Institute of Sciences of India : 12, 49-55) Le programme est cependant beaucoup plus général et on l’emploie après une ACP à


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TP3 : Analyse Factorielle Discriminante

TP3 : Analyse Factorielle Discriminante 2015-2016 On consid ere un jeu de donn ees d ecrivant trois groupes d’insectes (not es A,B et C) sur lesquels six mesures anatomiques quantitatives ont et e r ealis ees (not ees X 1;:::;X 6) On veut savoir si ces 6 mesures permettent de retrouver les groupes d’insectes Pour cela on e ectue avec le logiciel R une analyse factorielle discriminante

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1 Un exemple d’analyse factorielle discriminante

multivariees/Analyse discriminanter ealiser une analyse discriminante lin eaire Les options choisies sont : Donn ees Les variables d’analyse ( explicatives ) sont an, ao, la variable de classi cation ( a expliquer) est group, on peut choisir le libell e d’identi cation id Options On choisi les options Resultats de syntheses de la validation croisee, afficher les resultats de la


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5 Analyse discriminante

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Informatique Analyse objet uml merise

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