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L’analyse de classification - hiérarchique et de nuées
!Si nécessaire, faire une analyse factorielle avant l’analyse de classification pour réduire le nombre de variables et avoir des variables le plus indépendantes possible !Attention : Taille du fichier : 847KB PDF
Analyse de classification hiérarchique et qualité de vie
Analyse de classification hiérarchique et qualité de vie Mélanie Vachon Dominic Beaulieu-Prévost Amélie Ouellette Marie Achille Université de Montréal This article is a theoretical as well as a practical overview of the hierarchical cluster analysis method First, the method is presented according to the seven-step procedure proposed by Rapkin and Luke (1993) The stakes associated with PDF
EXEMPLE D’ANALYSE D’UN TABLEAU : LA CLASSIFICATION
EXEMPLE D’ANALYSE D’UN TABLEAU : LA CLASSIFICATION HIERARCHIQUE Cette étude a pour but d’exploiter les données numériques d’un tableau pour "classer" les individus représentés dans ce tableau Ce classement pourra, par exemple, être représenté sous la forme d’un dendrogramme* L’étude est basée sur le calcul de distances entre les individus qui sont représentés dans le PDF
Introduction à la classification hiérarchique
Cormack, R M 1971 A review of classification Journal of the Royal Statistical Society, A 134:321-367 Whittaker, R H 1973 Handbook of vegetation science Part V Ordination and classification of communities Dr W Junk b v , The Hague L’objectif principal des méthodes de classification automatique est de répartir les éléments d’unTaille du fichier : 1MB PDF
La classification - univ-rennes1fr
–La classification hiérarchique La Classification Introduction : • Pésentation à pati d’un jeu de données 22 régions de France métropolitaine 5 variables (voir si on garde les 10) Densité Criminalité Espérance de vie Pauvreté Enseignement 4 La Classification Plan • CAH • Présentation de la méthode • Importance du choix de la distance • Exemple sur données Taille du fichier : 1MB PDF
Classification ascendante hiérarchique (CAH)
IntroductionPrincipes de la CAHExempleK-meansComplémentsDescription des classes Classificationascendantehiérarchique(CAH) 1 Introduction 2 PDF
Classification Exemple : Enquête d’opinion sur les OGM
Classification Hiérarchique Non hiérarchique = Partitionnement ACP, AFC, ACM AFM, Statis Ascendante Descendante Centres mobiles Nuées dynamiques Saut minimum Ward Deux grands types d’analyses de données I Introduction I 3 Comparaison avec l’analyse factorielleTaille du fichier : 442KB PDF
Université Paris – Dauphine Ecole Doctorale de Gestion M
classification est effectuée après une analyse factorielle (les objets à classer étant repérés par leurs coordonnées sur les premiers axes factoriels), constitue une très bonne méthode de classification ascendante hiérarchique sur données euclidiennes Exemple d’arbre hiérarchique (ou dendrogramme) Classification hierarchique directe Allemagne Belgique France Irlande Royaume-Uni PDF
Classification de variables qualitatives pour la
Analyse de la Vraisemblance du Lien (Lerman, 1993) Approche de classification de variables (Chavent et al , 2011) : XI e JOURNÉES DE MÉTHODOLOGIE STATISTIQUE 24-26 JANVIER 2012 Pour des variables quantitatives, qualitatives ou un mélange des deux Deux algorithmes de classification sont proposés : un algorithme hiérarchique ascendant et un algorithme de type k-means Présentation et PDF
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on perd l’information sur la moyenne et sur l’écart-type d’origine Taille du fichier : 847KB 37889);" style="color:blue;cursor:pointer;font-size:1.1em;">PDF
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L'analyse de classfication hiérarchique Document PDF,PPT, and Doc