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ACM - Cours Analyse des Correspondances Multiples

Analyse des correspondances sur le tableau des indicatrices Tableau des indicatrices = tableau de comptage un peu particulier Tableau de valeurs positives : •Les marges ont un sens •Les profils ont un sens →On peut appliquer l’analse fatorielle des correspondances (AFC) A Àe l’AF , on Àa anal Çser : 1 Les relations entre les


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TD 2: AFCM Analyse Factorielle des Correspondances Multiples

TD 2: AFCM Analyse Factorielle des Correspondances Multiples 1 Questions de cours 1 Rappeler les objectifs d'une AFCM Dé nir la ressemblance entre deux individus, entre deux ariables,v entre deux modalités de deux ariablesv di érentes (exemple: +65 ans et les retraités), et entre deux modalités de la même ariablev (exemple: entre les plus de 60 ans et les plus de 65 ans) 2 Lors d'un


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Méthodes d’Analyses Factorielles ACP et AFCM

Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (AFCM) - Données • Tableau croisant n individus statistiques et s «questions» ayant ms modalités • Application privilégiée : enquêtes Principes Communs Analyse en Composantes Principales Analyse des Correspondances Étude en Cours Satisfaction Individu n F Très Satisfait Moyen

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Analyse factorielle multiple des X1 p X =1 correspondances

1Analyse factorielle multiple des correspondances (AFCM) Analyse factorielle multiple des correspondances (AFCM) Résumé Méthode factorielle de réduction de dimension pour l’exploration statistique de données qualitatives complexes Cette méthode est une généralisation de l’Analyse Factorielle des Correspondances, per-mettant de décrire les relations entre p(p>2) variables

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L’Analyse Factorielle des Correspondances

L’analyse factorielle des correspondances, notée AFC, est une analyse destinée au traitement des tableaux de données où les valeurs sont positives et homogènes comme les tableaux de contingence (qui constituent la majeure partie des tableaux traités par cette méthode) L’AFC a été introduite de façon complète dans les années 60 par JP BENZECRI L’AFC est une ACP Les


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Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)

Tableau de correspondances Tableaudecorrespondances 1 i I j 1 J ij x Ensemble I Ensemble J x ij Nombre d individus appartenant à l élément i de l ensemble I à l élément j de l ensemble J 2 Lignes Colonnes x ij Personnages de Phèdre Mots Nombre de fois que le pe rsonnage i (Racine) a utilisé le mot j Vins Mots Nombre de fois que le vin i a été associé au mot j Bureau de vote Candidat


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L’Analyse des Correspondances Multiples (ACM)

Universit e de Bordeaux - Master MIMSE - 2 eme ann ee L’Analyse des Correspondances Multiples (ACM) Marie Chavent http://www math u-bordeaux fr/ machaven/

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Chapitre 4 : Analyse factorielle des correspondances

L’analyse factorielle des correspondances (AFC) peut être considérée comme une extension de l’analyse en composantes principales (ACP) Elle est adaptée au traitement de données qualitatives sans restrictions fortes, son but répond à tout essai d’analyse d’un tableau formé par des observations qualitatives sur des individus ou des catégories Ce chapitre sera scindé en deux


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Ricco Rakotomalala Pratique des Méthodes Factorielles avec

Il présente l’analyse en composantes principales (chapitre 7) et l’analyse factorielle des correspondances (chapitre 8) J’avoue que ça a été compliqué Le féru d’économétrie que j’étais, qui ne carburait qu’à la somme des carrés des résidus et au maximum de vraisemblance, a été complètement dérouté par cette histoire de régression sans variable endogène, où les


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Analyses factorielles avec R - unistrafr

Analyse des Correspondances Multiples •La tehnique favorite de Pierre ourdieu •S’applique sur des variales qualitatives –Elle est donc beaucoup plus fréquente en sociologie et dans la plupart des sciences sociales Etude des variables •L’étude de la liaison entre des variables qualitative implique de se situer au niveau des modalités plus que des variables –On analysera

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ACM - Cours Analyse des Correspondances Multiples

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Afcm analyse factorielle des correspondances multiples





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