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Analyse en Composantes Principales (ACP)
Analyse en Composantes Principales (ACP) Résumé Méthode factorielle de réduction de dimension pour l’exploration statistique de données quantitatives complexes Construction du mo-dèle statistique associé, estimation Représentations graphiques des individus, des variables et simultanée; qualité de représentation Travaux pratiques de complexité croissante par l’études de PDF
Analyse en composantes principales - Laboratoire ERIC
Analyse en composantes principales Pré-traitement : centrage réduction centrer les données(retrancher à chaque variable sa moyenne) ne modifie pas la forme du nuage : on le fera toujours réduire les données(diviser chaque variable pas son écart-type) permet de s’affranchir des unités de mesures En effet, le PDF
Chapitre I Analyse en Composantes Principales (ACP)
Chapitre I Analyse en Composantes Principales (ACP) MasterMMAS-UniversitédeBordeaux MarieChavent Chapitre1 ACP 1/64 Plan 1 Notionsdebase 2 Analysedunuagedesindividus 3 Analysedunuagedesvariables 4 Interprétationdesrésultats 5 ACPavecmétriques Chapitre1 ACP 2/64 PDF
Analyse en Composantes Principales (ACP)
composantes suffisamment représentatives (en terme de d’inertie exprimée) (2) Si on prend les « p » facteurs, on retrouve les distances dans le repère originel Données centrées et réduites Modele CYL PUISS 1 Toyota Corolla -1 2814 -1 4953 2 Citroen GS Club -1 1273 -1 2933 3 Simca 1300 -0 9292 -0 8389 4 Lada 1300 -0 9292 -0 8389Taille du fichier : 2MB PDF
Analyse en composantes principales
Christophe Ambroise Analyse en composantes principales 26/56 Contributions relatives des individus aux axes CTR<-1 / n * C ^ 2 /matrix ( eigen (S) $ values,n,p,byrow =TRUE) PDF
Ch2 : Analyse en Composantes Principales (ACP)
Ch2 : Analyse en Composantes Principales (ACP) A- Objectifs B- construction d’un espace factoriel C- Les étapes d’une ACP D- Interprétation E- Limites A- Objectifs On dispose d’un tableau de données X Ce tableau définit deux nuages de points : Nuage de points-variables = coordonnées des vecteurs variables tracées dans le repère dont les axes représentent les individus (espace Taille du fichier : 194KB PDF
« l’Analyse en Composantes Principales (ACP) » : Aperçu
L’analyse en composantes principales (ACP) est une méthode d’analyse de données, qui a pour objet de décrire et de résumer les informations quantitatives relatives à l’observation de P caractères mesurés sur un échantillon de n individus, afin de comprendre comment les effets de phénomènes a priori isolés se combinent Principe de l’ACP Réduire le nombre de variables PDF
Analyse en Composantes Principales
Analyse en composantes principales Objectifs Contexte : Chaque individu xi du tableau X est considéré comme un point d’un espace vectoriel E de dimension p L’ensemble des individus constitue un nuage de points dans E On note mson point moyen, appelé aussi centre de gravité Objectif : On cherche à réduire le nombre p de variables en préservant au maximum la structure du nuage PDF
3 Analyse factorielle, composantes principales
L'Analyse en Composantes Principales (ACP) sert à traiter des données multidimensionnelles Ceci impose de disposer pour toutes les variables observées sont de type numérique et que l'on veut voir s'il y a des liaisons entre ces variables Les variables sont donc supposées PDF
Analyse en Composantes Principales
Anne B Dufour Analyse en Composantes Principales Octobre 2013 20 / 36 Repr esentation des individus Repr esentations graphiques La carte factorielle La repr esentation du nuage projet e sur un couple d’axes principaux est appel ee carte factorielle C’est une mani ere de voir l’information multidimensionnelle La carte factorielle des axes 1 et 2 est dite premier plan factoriel et repr PDF
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Analyse en composantes principales Document PDF,PPT, and Doc