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Les méthodes d’échantillonnage

L'échantillonnage systématique est une méthode demandant moins de manipulations que L'échantillonnage aléatoire simple Cependant, elle suppose aussi l'existence d'une liste de la population où chaque individu est numéroté de 1 jusqu'à N Notons n, le nombre d'individus que doit comporter L'échantillon L'entier voisin de N/n sera noté r et appelé la raison de sondage (ou le pas de

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Quatre méthodes d'échantillonnage

2- L'échantillonnage par grappes : il s'agit de subdiviser une population homogène en grappe (sous-groupe) et à choisir aléatoirement des grappes et à tout considérer les éléments de chaque grappe Exemple : les classes d’une école de deuxième cycle au secondaire 3- L'échantillonnage systématique: Cette méthode consiste à dresser la liste de tous les éléments de la

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Echantillonnage : principes et méthodes

l’échantillonnage) Variables contrôlées •Variables utilisées dans le plan afin d’éliminerle biais potentiel, généralement au moyen de blocage temporel ou spatial (ex , taille de la parcelle forestière, saisonnalité) Introduction Population cible, population échantillonnée et échantillon : •Total des unités de collecte au sujet desquelles vous voulez faire une inférence


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Introduction aux méthodes d'échantillonnage avec

Introduction aux méthodes d'échantillonnage avec application aux données de la mer et du littoral Guillaume Chauvet, Elodie Plissonneau Journées MAASC 2016 09/11/2016 GC-EP (MAASC 2016) Echantillonnage 09/11/2016 1 / 67


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Guide sur les méthodes d’échantillonnage à l’intention des

6 5 3 3 Approche possible de l’échantillonnage à deux degrés (opération comme unité d’échantillonnage et sous-échantillon de partenaires du projet, le chef de file et un échantillon d’autres partenaires étant


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Principales techniques d'échantillonnage probabilistes et

Principales techniques d'échantillonnage probabilistes et non-probabilistes NON-PROBABILISTE Non basé sur les lois du calcul des probabilités (pas aléatoire) i e chaque élément de la population n'a pas une chance égale d'être choisi Risque d'être moins représentatif de la population PROBABILISTE Basé sur les lois du calcul des probabilités i e chaque élément de la population a


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L’ECHANTILLONNAGE

•Échantillonnage aléatoire: tous les individus de la population-source ont une probabilitéconnue et non nulle d'être sélectionnés pour faire partie de l’échantillon •Pas d’intervention du chercheur: seul le hasard régit l'inclusion ou non d'un individu dans l'échantillon •les informations recueillies sur l’échantillon peuvent être inférées pour la population source 13

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La méthode des quotas

d’évaluer la variance d’échantillonnage et donc de mesurer la précision des estimations Deux réactions possibles : ÆDe nombreux auteurs considèrent que cette méthode est inutilisable ÆD’autres auteurs, faute de mieux, adoptent l’hypothèse d’un tirage à probabilités égales; hypothèse qui n’est, vraisemblablement, jamais vérifiée 9 Critique de la méthode Si c’est


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Le plan d’échantillonnage

d’échantillonnage ou ce qu’on appelle une base de sondage b- Détermination de la base de sondage : Très concrètement, la base de sondage peut être l’annuaire téléphonique, un annuaire d’entreprise, le plan d’une ville, des abonnés à la revue Telquel, un fichier loué à Maroc Télécom, etc La liste utilisée doit constituer la meilleure approximation possible de la

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l’échantillonnage) Variables contrôlées •Variables utilisées dans le plan afin d’éliminerle biais potentiel, généralement au moyen de blocage temporel ou spatial (ex , taille de la parcelle forestière, saisonnalité) Introduction Population cible, population échantillonnée et échantillon : •Total des unités de collecte au sujet desquelles vous voulez faire une inférence


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Methodologie Outils d analyse

La méthode d'échantillonnage





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