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Algorithmes gloutons - Education

Algorithmes gloutons algorithmes déterminent unesolution optimale en effectuant successivement des choix locaux, jamais remis en cause Au cours de la construction de la solution, l’algorithme résout une partie du problème puis se focalise ensuite sur lesous-problème restant à résoudre Une différence essentielle avec la programmationdynamiqueest que celle-ci peut remettre en

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Cours 5': Algorithmes gloutons - LIX - Homepage


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Algorithmes Gloutons - LIX

Algorithmes Gloutons – p 1 Principe général Pour un problème d’optimisation, on construit la solution de façon séquentielle, en faisant à chaque étape le meilleur choix local Pas de retour en arrière: on va directement vers une solution Progression descendante = choix puis résolution d’un problème plus petit – p 2 Location d’un camion On veut offrir un unique véhicule


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Cours No 3 : Algorithmes gloutons

Cours No 3 : Algorithmes gloutons Par E Bampis { UPMC Nous allons consid erer une classe d’algorithmes particuliers qui est tr es utilis ee en pratique, les algorithmes gloutons Il n’existe pas de d e nition g en erale, mais on peut dire qu’un algorithme est glouton si la solution est construite etape par etape en prenant une s erie des d ecisions optimisant un crit ere local Ce type


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Exemples Cours 1: Algorithmes gloutons - polytechnique

Cours 1: Algorithmes gloutons • Optimisation combinatoire • L’algorithme glouton • Arbres recouvrants et algorithme de Kruskal • Optimalit´e du glouton, matro¨ıde • Jeu de Shannon Gilles Schaeffer INF-551-1: Algorithmes gloutons 11-1 Rappels sur les graphes et les arbres Un graphe G = (X,E) est donn´e par un ensemble X de sommets et un ensemble E d’arˆetes , une arˆete


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Algorithmes gloutons - cours elec - lionel riss

Algorithmes gloutons La méthode glouton est une méthode de recherche de solution locale qui va apporter une solution globale non nécessairement optimale Le problème se ramène à chaque étape à un problème plus simple et chaque étape


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Algorithmes gloutons [gl] Algorithmique

5 2 Algorithmes gloutons sur un matro de pond er e 8 6 Conclusion11 Algorithmes gloutons Mots-Cl es Techniques de conception, Algorithmes gloutons Requis Axiomatique imp erative, R ecursivit e des actions, Complexit e des algorithmes Di cult e •• Objectif Ce module pr esente le paradigme de l’algorithme glouton puis l’applique a plusieurs exemples Les derni


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Algorithmes gloutons - website2k3freefr

Algorithmes gloutons Les algorithmes qui résolvent les problèmes d’optimisation parcourent en général une série d’étapes, au cours desquelles ils sont confrontés à un ensemble d’options Pour de nombreux problèmes d’optimisation la program-mation dynamique est une approche trop lourde pour déterminer les meilleures solutions; d’autres algorithmes plus simples et efficaces


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Algorithmes gloutons

Algorithmes gloutons Exercice 1 Comment rendre la monnaie Nous consid erons des pi eces de monnaie de 1, 2, et 5 centimes Notons N(x) le nombre minimun de pi eces pour obtenir x centimes Question 1 1 Quelle est la valeur de N(0), N(1), N(2), N(3), N(4), N(5)? Correction N(0) = 0, N(1) = 1, N(2) = 2, N(3) = 2, N(4) = 2, N(5) = 1 2 Question 1 2 Donner un algorithme qui calcule N(x) et sa


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Algorithmes gloutons algorithmes déterminent unesolution optimale en effectuant successivement des choix locaux, jamais remis en cause Au cours de la construction de la solution, l’algorithme résout une partie du problème puis se focalise ensuite sur lesous-problème restant à résoudre Une différence essentielle avec la programmationdynamiqueest que celle-ci peut remettre en

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Algorithmes gloutons [gl] Algorithmique

5 2 Algorithmes gloutons sur un matro de pond er e 8 6 Conclusion11 Algorithmes gloutons Mots-Cl es Techniques de conception, Algorithmes gloutons Requis Axiomatique imp erative, R ecursivit e des actions, Complexit e des algorithmes Di cult e •• Objectif Ce module pr esente le paradigme de l’algorithme glouton puis l’applique a plusieurs exemples Les derni


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Algorithmes gloutons Les algorithmes qui résolvent les problèmes d’optimisation parcourent en général une série d’étapes, au cours desquelles ils sont confrontés à un ensemble d’options Pour de nombreux problèmes d’optimisation la program-mation dynamique est une approche trop lourde pour déterminer les meilleures solutions; d’autres algorithmes plus simples et efficaces


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Algorithmes gloutons

Algorithmes gloutons Exercice 1 Comment rendre la monnaie Nous consid erons des pi eces de monnaie de 1, 2, et 5 centimes Notons N(x) le nombre minimun de pi eces pour obtenir x centimes Question 1 1 Quelle est la valeur de N(0), N(1), N(2), N(3), N(4), N(5)? Correction N(0) = 0, N(1) = 1, N(2) = 2, N(3) = 2, N(4) = 2, N(5) = 1 2 Question 1 2 Donner un algorithme qui calcule N(x) et sa


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Cours Algorithmes Gloutons en PDF





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  7. mais on peut dire qu’un algorithme est glouton si la solution est construite etape par etape en prenant une s erie des d ecisions optimisant un crit ere local Ce type


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  8. matro¨ıde • Jeu de Shannon Gilles Schaeffer INF-551-1: Algorithmes gloutons 11-1 Rappels sur les graphes et les arbres Un graphe G = (X
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    Algorithmes gloutons - cours elec - lionel riss

    Algorithmes gloutons La méthode glouton est une méthode de recherche de solution locale qui va apporter une solution globale non nécessairement optimale Le problème se ramène à chaque étape à un problème plus simple et chaque étape


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    Algorithmes gloutons [gl] Algorithmique

    5 2 Algorithmes gloutons sur un matro de pond er e 8 6 Conclusion11 Algorithmes gloutons Mots-Cl es Techniques de conception
  11. Algorithmes gloutons Requis Axiomatique imp erative
  12. R ecursivit e des actions
  13. Complexit e des algorithmes Di cult e •• Objectif Ce module pr esente le paradigme de l’algorithme glouton puis l’applique a plusieurs exemples Les derni


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  15. et 5 centimes Notons N(x) le nombre minimun de pi eces pour obtenir x centimes Question 1 1 Quelle est la valeur de N(0)
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  17. N(2)
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