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COURS ALGORITHMIQUE ET PROGRAMMATION INFORMATIQUE

• Cours algorithme Cécile Balkanski, Nelly Bensimon, Gérard Ligozat IUT Orsay MAP - UNS 2 12/03/2013 2 OBJECTIF DU COURS API • Notions de base en algorithmique • Types de données et lien avec la machine • Notion de sous-programmes et lien avec la compilation • Qualité • nommage des variables, assertions, documentation , • pré et post conditions • Structures

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Cours n°1- Algorithmes de base


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Introduction à l'algorithmique - cours, examens

25 2 L’algorithme de Floyd-Warshall 609 Exercices 614 25 3 Algorithme de Johnson pour les graphes peu denses 616 Exercices 620 PROBLÈMES 621 CHAPITRE 26 • FLOT MAXIMUM 625 26 1 Réseaux de transport 626 Exercices 631 26 2 La méthode de Ford-Fulkerson 632 Exercices 643 26 3 Couplage maximum dans un graphe biparti 644 Exercices 648


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Fiche de révisions - Algorithmique

Egalement, comprenez qu’un algorithme ne se lit pas omme une BD Il faut parfois le lire sereinement et prendre le temps de réfléchir pour le comprendre Ne soyez pas apeurés ! BTS CGO 2A P10 - OҸganisation du Système d’InfoҸmations Fiche algorithmique 5/6 7 Procédures et fonctions Procédures et fonctions sont des algorithmes réutilisables, à savoir des algoҸithmes ҷue l’on


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Cours d’algorithmique pour la classe de 2nde

Ecrire un algorithme qui demande d’entrer un nombre puis a che son image par la fonction f d e nie par f(x) = 3x2 + 5x 9 Exercice 5 : 1 Ecrire un algorithme qui convertit des secondes en heures, minutes et secondes 2 Ecrire un algorithme qui convertit des heures en jours et heures Exercice 6 :

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COURS COMPLET - doclagoutorg

COURS COMPLET avec exercices, corrigés et citations philosophiques ALGORITHMIQUE ET PROGRAMMATION L'ALGORITHME Préambule : le Codage 8 Pourquoi les ordinateurs sont-ils binaires ? 8 La base décimale 10 La base binaire 12 Le codage hexadécimal 15 Introduction à l'algorithmique 18 Qu'est-ce que l'algomachin ? 18 Faut-il être matheux ? 19 L'ADN, les Shadoks et les ordinateurs 20


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Chapitre 2 : Algorithme

Chapitre 2 : algorithme Page 1 Objectifs : *Savoir ce qu’est un algorithme *Savoir traduire un algorithme sur calculatrice * Savoir écrire un algorithme simple et un algorithme


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Une introduction aux algorithmes génétiques

L ’algorithme génétique •t ←0 initialisation au hasard • population initiale P(t) de la population initiale • évaluer P(t) évaluer l ’adéquation (fitness) de tous les individus de la population • tant que (non test_de fin) test de fin : « solution trouvée » ou nb limite d ’itérations dépassé –t ←t+1 incrémenter le compteur de temps – sélection des survivants


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Algorithmique des graphes quelques notes de cours

1 Montrer que l'algorithme riT topologique est correct 2 Véri er que l'algorithme est de complexité linéaire 3 Modi er l'algorithme pour qu'il prenne en entrée un graphe orienté Gquelconque, et que la sortie soit ou bien un tri topologique de G, ou bien le message Gpossède un circuit


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COURS ALGORITHMIQUE ET PROGRAMMATION INFORMATIQUE

• Cours algorithme Cécile Balkanski, Nelly Bensimon, Gérard Ligozat IUT Orsay MAP - UNS 2 12/03/2013 2 OBJECTIF DU COURS API • Notions de base en algorithmique • Types de données et lien avec la machine • Notion de sous-programmes et lien avec la compilation • Qualité • nommage des variables, assertions, documentation , • pré et post conditions • Structures

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Cours n°1- Algorithmes de base


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Introduction à l'algorithmique - cours, examens

25 2 L’algorithme de Floyd-Warshall 609 Exercices 614 25 3 Algorithme de Johnson pour les graphes peu denses 616 Exercices 620 PROBLÈMES 621 CHAPITRE 26 • FLOT MAXIMUM 625 26 1 Réseaux de transport 626 Exercices 631 26 2 La méthode de Ford-Fulkerson 632 Exercices 643 26 3 Couplage maximum dans un graphe biparti 644 Exercices 648


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L ’algorithme génétique •t ←0 initialisation au hasard • population initiale P(t) de la population initiale • évaluer P(t) évaluer l ’adéquation (fitness) de tous les individus de la population • tant que (non test_de fin) test de fin : « solution trouvée » ou nb limite d ’itérations dépassé –t ←t+1 incrémenter le compteur de temps – sélection des survivants


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Algorithmique des graphes quelques notes de cours

1 Montrer que l'algorithme riT topologique est correct 2 Véri er que l'algorithme est de complexité linéaire 3 Modi er l'algorithme pour qu'il prenne en entrée un graphe orienté Gquelconque, et que la sortie soit ou bien un tri topologique de G, ou bien le message Gpossède un circuit


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  7. examens25 2 L’algorithme de Floyd-Warshall 609 Exercices 614 25 3 Algorithme de Johnson pour les graphes peu denses 616 Exercices 620 PROBLÈMES 621 CHAPITRE 26 • FLOT MAXIMUM 625 26 1 Réseaux de transport 626 Exercices 631 26 2 La méthode de Ford-Fulkerson 632 Exercices 643 26 3 Couplage maximum dans un graphe biparti 644 Exercices 648


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  8. comprenez qu’un algorithme ne se lit pas omme une BD Il faut parfois le lire sereinement et prendre le temps de réfléchir pour le comprendre Ne soyez pas apeurés ! BTS CGO 2A P10 - OҸganisation du Système d’InfoҸmations Fiche algorithmique 5/6 7 Procédures et fonctions Procédures et fonctions sont des algorithmes réutilisables
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  10. minutes et secondes 2 Ecrire un algorithme qui convertit des heures en jours et heures Exercice 6 :

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    87633);" style="color:blue;cursor:pointer;font-size:1.1em;">PDF

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    COURS COMPLET avec exercices
  11. corrigés et citations philosophiques ALGORITHMIQUE ET PROGRAMMATION L'ALGORITHME Préambule : le Codage 8 Pourquoi les ordinateurs sont-ils binaires ? 8 La base décimale 10 La base binaire 12 Le codage hexadécimal 15 Introduction à l'algorithmique 18 Qu'est-ce que l'algomachin ? 18 Faut-il être matheux ? 19 L'ADN
  12. les Shadoks et les ordinateurs 20


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    1 Montrer que l'algorithme riT topologique est correct 2 Véri er que l'algorithme est de complexité linéaire 3 Modi er l'algorithme pour qu'il prenne en entrée un graphe orienté Gquelconque
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