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GESTION D’ENSEMBLES DISJOINTS APPLICATION À

L’algorithme de KRUSKAL qui construit un Arbre Recouvrant Minimal d’un graphe simple non orienté valué G = (X, E, v) procède en deux temps : • Trier les arêtes par ordre de coût croissant • Considérer les arêtes xy une à une dans cet ordre : toute arête ne formant pas de cycle avec les arêtes déjà retenues est gardée ; l’algorithme stoppe dès que l’on a n – 1


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IFT2015 Mikl os Csur } os 8 d ecembre 2016

Dans l’algorithme de Kruskal, les arˆetes bleues forment un for et ˆ A chaque it` eration, on colorie l’ar´ ˆete de poids minimal qui ne cree pas de cycle On a un cycle si et seulement si´ uet vsont d´ej `a li es par des´ arˆetes choisies En cons equence, il suffit de maintenir la connexit´ e par les ar´ etes bleues dans une structureˆ UNION-FIND K1KRUSKAL(V;E) // ACM pour


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IFT2015 - Université de Montréal

? algorithmes sur graphes (algorithme de Kruskal pour l’arbre cou-vrant) Abstraction On veut identifier les classes d’´equivalence dans l’ensemble f0;1;2;:::;n 1g, d´efinies par une relation d’´equivalence (r ´efl exive, sym´ ´etrique et transitive) Op ´erations :? nd(x) retourne un identificateur (unique) de la classe de x («appartenance») : nd(x) = nd(y) si et


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Basic Graph Algorithms - Stanford University

Kruskal’s Algorithm Main idea: the edge e⋆ with the smallest weight has to be in the MST Simple proof: – Assume not Take the MST T that doesn’t contain e⋆ – Add e⋆ to T, which results in a cycle – Remove the edge with the highest weight from the cycle The removed edge cannot be e⋆ since it


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A Practical Introduction to Data Structures and Algorithm

< lass="news_dt">16/04/2009 · 11 5 2 Kruskal’s Algorithm 415 11 6 Further Reading 416 11 7 Exercises 416 11 8 Projects 420 Contents ix 12 Lists and Arrays Revisited 423 12 1 Multilists 423 12 2 Matrix Representations 427 12 3 Memory Management 430 12 3 1 Dynamic Storage Allocation 431 12 3 2 Failure Policies and Garbage Collection 438 12 4 Further Reading 443 12 5 Exercises 444 12 6 Projects 445 13 Advanced


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INF3105 – Structures de données et algorithmes Notes de cours

INF3105 Structures de données et algorithmes Notes de cours Chargé de cours: Bruno, Malenfant Département d’informatique Université du Québec à Montréal (UQAM)


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Algorithms Notes for Professionals - GoalKickercom

Notes for Professionals Notes for Professionals GoalKicker com Free Programming Books Disclaimer This is an uno cial free book created for educational purposes and is not a liated with o cial Algorithms group(s) or company(s) All trademarks and registered trademarks are the property of their respective owners 200+ pages of professional hints and tricks Contents About 1 Chapter 1


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Universite Lille I´ Licence mention informatique INFO 204

matrice et algorithme du pivot de Gauss : parame´trage de l’ensemble des solutions dans le cas ou` il y a plus d’inconnues que d’e´quations On conclut cette section par l’e´tude de la me´thode des moindres carre´s qui consiste a` optimiser un crite`re non line´aire et qui s’utilise lorsqu’il y a plus d’e´quations que d’inconnues La deuxie`me section est consacre´e a


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GESTION D’ENSEMBLES DISJOINTS APPLICATION À

L’algorithme de KRUSKAL qui construit un Arbre Recouvrant Minimal d’un graphe simple non orienté valué G = (X, E, v) procède en deux temps : • Trier les arêtes par ordre de coût croissant • Considérer les arêtes xy une à une dans cet ordre : toute arête ne formant pas de cycle avec les arêtes déjà retenues est gardée ; l’algorithme stoppe dès que l’on a n – 1


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Dans l’algorithme de Kruskal, les arˆetes bleues forment un for et ˆ A chaque it` eration, on colorie l’ar´ ˆete de poids minimal qui ne cree pas de cycle On a un cycle si et seulement si´ uet vsont d´ej `a li es par des´ arˆetes choisies En cons equence, il suffit de maintenir la connexit´ e par les ar´ etes bleues dans une structureˆ UNION-FIND K1KRUSKAL(V;E) // ACM pour


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INF3105 – Structures de données et algorithmes Notes de cours

INF3105 Structures de données et algorithmes Notes de cours Chargé de cours: Bruno, Malenfant Département d’informatique Université du Québec à Montréal (UQAM)


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Cours algorithme

Les notes d’implantation de l’algorithme de Kruskal





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    A Practical Introduction to Data Structures and Algorithm

    < lass="news_dt">16/04/2009 · 11 5 2 Kruskal’s Algorithm 415 11 6 Further Reading 416 11 7 Exercises 416 11 8 Projects 420 Contents ix 12 Lists and Arrays Revisited 423 12 1 Multilists 423 12 2 Matrix Representations 427 12 3 Memory Management 430 12 3 1 Dynamic Storage Allocation 431 12 3 2 Failure Policies and Garbage Collection 438 12 4 Further Reading 443 12 5 Exercises 444 12 6 Projects 445 13 Advanced


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