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Cours de probabilites et statistiques´

On se limite dans ce cours µa ¶etudier les univers d¶enombrables La probabilit¶e d’un ¶ev¶enement est une valeur num¶erique qui repr¶esente la proportion de fois ouµ l’¶ev¶enement va se r¶ealiser, quand on r¶epµete l’exp¶erience dans des conditions identiques On peut d¶e-

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Chapitre Probabilités

Cette représentation est très utile pour faire des calculs (voir dernière partie du cours) 2 issues sont possibles 6 issues sont possibles 3 issues sont possibles 1 2 Jaune Pile 3 Rouge Face 4 Vert 5 6 II) Notions de probabilités 1) Définition Lorsqu’on effectue un très grand nombre de fois une expérience aléatoire, la fréquence de réalisation d’un évènement se rapproche d

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Cours de Probabilités - Université de Limoges

Quelle est la probabilité que toutes trois retombent du mêmecôté,quecesoitpileouface?” Définition1 DeuxévénementsAetBsontditsincompatibless’ilsnepeuventseréalisersimultanément c’est-à-direlorsquel’intersectiondessous-ensembles AetBestvide:A\B= ; 8 CHAPITRE 2 PROBABILITÉS 2 1 2 AxiomatiquedeKolmogorov Achaqueévénement,onassocieunnombrepositifcomprisentre0et1,saprobabilit


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Probabilités et Statistique - UNIGE

f ( n;m ) g la même probabilité 1 = 36 , ce qui conduit, par les propriétés ci-dessus, à définir la probabilité d’un événement A par P( A ) = j A j = 36 , où j A j représente la cardinalité de A On a ainsi, par exemple, que la probabilité que la somme des dés soit égale à 10 est donnée par


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Cours 3: Rappels de probabilités

Cours 3: Rappels de probabilités A- Notions de base B- Variables aléatoires C- Lois classiques D-Convergence de v a A-Notions de base Théorie des probabilités Décrit le comportement de phénomènes dont le résultat est soumis au hasard permet de modéliser la fréquence de réalisation d’«évènements» aléatoires A 1 Notions de base : quelques définitions Expérience aléatoire

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Cours M1 - Probabilite et Statistique´

Statistique : Recueillir, traiter et interpr´eter un ensemble de donn ´ees 2 Plan 1 Probabilite & variable al´ ´eatoire (base et th ´eorie des probabilit es)´ 2 Variables independantes (Lois classique, combinatoire, etc)´ 3 Variables en interactions : plus proche des donnees r´ eelles´ 4 Estimateur d’observables (moyenne, variante), correlations (voir le site´ des correlations


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Cours de probabilités Terminale S

2 PROBABILITÉ CONDITIONNELLE 7 Exemple : Parmi les patients qui consultent un médecin la probabilité d’avoir la maladie M est P(M) = 0,2 Un symptôme S permet de déceler à coup sûr la présence de la maladie M, mais il n’apparaît pas chez tous ceux qui sont atteints de M On sait que 10 des patients qui se présentent à la consultation chez ce méde-

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Introduction au Calcul des Probabilit´es

Issu du cours de Probabilit´es en DEUG MASS et MIAS, ce document s’adresse a un public vari´e Les ´etudiants de DEUG pourront y trouver une r´edaction d´etaill´ee de toutes les questions abord´ees en cours Quelques d´eve-loppements vont au-dela du strict programme et sont susceptibles d’int´eresser des lecteurs curieux ou plus avanc´es Les outils math´ematiques utilis´es


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INSA de STRASBOURG GC1 STATISTIQUE - PROBABILITÉS

Cette partie du cours (Statistique et Probablités) a été rédigée par Monsieur Troesch sur la base du cours fait en 1998-1999 dans la section “Génie Civil première année” de l’ENSAIS Je voudrai ici remercier Monsieur Troesch de me permettre d’utiliser ce document cette année Je l’ai légèrement modifié mais le contenu principal provient de la version originale rédigée


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Cours de Statistique Licence 2-S4 SI-MASS

Cours de Statistique Licence 2-S4 SI-MASS Pierre DUSART 3 avril 2012 1 Introduction Nous allons voir que si une ariablev aléatoire suit une certaine loi, alors ses réalisations (sous forme d'échantillons) sont encadrées avec des probabilités de réalisation Par exemple, lorsque l'on a une énorme urne avec une proportion pde boules blanches alors le nombre de boules blanches tirées sur


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Cours de probabilites et statistiques´

On se limite dans ce cours µa ¶etudier les univers d¶enombrables La probabilit¶e d’un ¶ev¶enement est une valeur num¶erique qui repr¶esente la proportion de fois ouµ l’¶ev¶enement va se r¶ealiser, quand on r¶epµete l’exp¶erience dans des conditions identiques On peut d¶e-

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Chapitre Probabilités

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Probabilités et Statistique - UNIGE

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Cours 3: Rappels de probabilités

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2 PROBABILITÉ CONDITIONNELLE 7 Exemple : Parmi les patients qui consultent un médecin la probabilité d’avoir la maladie M est P(M) = 0,2 Un symptôme S permet de déceler à coup sûr la présence de la maladie M, mais il n’apparaît pas chez tous ceux qui sont atteints de M On sait que 10 des patients qui se présentent à la consultation chez ce méde-

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Introduction au Calcul des Probabilit´es

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INSA de STRASBOURG GC1 STATISTIQUE - PROBABILITÉS

Cette partie du cours (Statistique et Probablités) a été rédigée par Monsieur Troesch sur la base du cours fait en 1998-1999 dans la section “Génie Civil première année” de l’ENSAIS Je voudrai ici remercier Monsieur Troesch de me permettre d’utiliser ce document cette année Je l’ai légèrement modifié mais le contenu principal provient de la version originale rédigée


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Cours de Statistique Licence 2-S4 SI-MASS

Cours de Statistique Licence 2-S4 SI-MASS Pierre DUSART 3 avril 2012 1 Introduction Nous allons voir que si une ariablev aléatoire suit une certaine loi, alors ses réalisations (sous forme d'échantillons) sont encadrées avec des probabilités de réalisation Par exemple, lorsque l'on a une énorme urne avec une proportion pde boules blanches alors le nombre de boules blanches tirées sur


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Cours probabilités

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  2. quand on r¶epµete l’exp¶erience dans des conditions identiques On peut d¶e-

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    Chapitre Probabilités

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    Quelle est la probabilité que toutes trois retombent du mêmecôté
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    Probabilités et Statistique - UNIGE

    f ( n;m ) g la même probabilité 1 = 36
  7. ce qui conduit
  8. par les propriétés ci-dessus
  9. à définir la probabilité d’un événement A par P( A ) = j A j = 36
  10. où j A j représente la cardinalité de A On a ainsi
  11. par exemple
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  19. mais il n’apparaît pas chez tous ceux qui sont atteints de M On sait que 10 des patients qui se présentent à la consultation chez ce méde-

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    11346);" style="color:blue;cursor:pointer;font-size:1.1em;">PDF

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    Issu du cours de Probabilit´es en DEUG MASS et MIAS
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  21. alors ses réalisations (sous forme d'échantillons) sont encadrées avec des probabilités de réalisation Par exemple
  22. lorsque l'on a une énorme urne avec une proportion pde boules blanches alors le nombre de boules blanches tirées sur


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