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Complexité des algorithmes - diluniv-mrsfr
Complexité des algorithmes Evaluation du nombre d’opérations élémentaires en fonction de la taille des données, de la nature des données Notations : n : taille des données, T(n) : nombre d’opérations élémentaires Configurations caractéristiques meilleur cas, pire des cas, cas moyen Cours complexité – Stéphane Grandcolas – p 5/28 Evaluation de T(n) (séquence) Somme Taille du fichier : 132KB PDF
Introduction à la complexité algorithmique
la complexité d’un algorithme est le nombre d’opérations élémentaires qu’il doit effectuer pour mener à bien un calcul en fonction de la taille des données d’entrée complexité d’un problème la complexité d’un problème A est la complexité du meilleur algorithme qui résout A complexité dans le meilleur des cas soit A un algorithme,n un entier, Dn l’ensemble des entr PDF
Complexité des Algorithmes A) Introduction
Complexité des Algorithmes A) Introduction Ce que l’on entend par complexité des algorithmes est une évaluation du coût d’exécution d’un algorithme en termes de temps (complexité temporelle) ou d’espace mémoire (complexité spatiale) Ce qui suit traite de la complexité temporelle, mais les mêmes notions permettent de traiter de la complexité spatiale Ce coût d’exécution Taille du fichier : 43KB PDF
Algorithmes : correction et complexité
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Complexité des algorithmes et notation grand O
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Exercice 1 : Complexité des algorithmes (8 points)
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zNotations asymptotiques : 0 et Θ zComplexité des algorithmes
Calculs de complexité d'algorithmes zNotations asymptotiques : 0 et Θ zComplexité des algorithmes zExemples de calcul de complexité 2 Complexités d’un algorithme zUn algorithme à partir d’une donnée établit un résultat zLa taille de la donnée est mesurée par un entier n {complexité temporelle une fonction de n qui mesure le temps de calcul pour une donnée de taille n Taille du fichier : 289KB PDF
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