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Analyse en Composantes Principales (ACP)
L’analyse en Composantes Principales (ACP) est un grand classique de l”analyse des données” en France pour l’étude exploratoire ou la compres-sion d’un grand tableau n pde données quantitatives Le livre de Jolliffe (2002)[2] en détaille tous les aspects et utilisations de façon exhaustive Elle est introduite ici comme l’estimation des paramètres d’un modèle, afin de PDF
Exemples d’analyse en composantes principales
Exemples d’analyse en composantes principales 1 1 1 Mini-exemple Ci-dessous, un tableau de notes attribuées à 9 sujets dans 5 matières Sujet Math Sciences Français Latin Musique Jean 6 6 5 5,5 8 Aline 8 8 8 8 9 Annie 6 7 11 9,5 11 Monique 14,5 14,5 15,5 15 8 Didier 14 14 12 12 10 André 11 10 5,5 7 13 Pierre 5,5 7 14 11,5 10 Brigitte 13 12,5 8,5 9,5 12 Evelyne 9 9,5 12,5 12 18 L’ACP Taille du fichier : 373KB PDF
Analyse en Composantes Principales (ACP)
composante ( 1 = 89 83 ), les distances sont approximées On constate néanmoins que les proximités sont assez bien respectées (globalement) Distances dans le repère originel (variables centrées et réduites) Si on tient compte des 2 composantes, on retrouve les distances exactes entre les individus (1,6) 1 9 (2,6) 1 5 0 5Taille du fichier : 2MB PDF
Ch2 : Analyse en Composantes Principales (ACP)
Analyse directe : Construction de l’espace factoriel du nuage de points-individus associé au tableau On garde pour l’instant les p axes factoriels Analyse duale : Construction de l’espace factoriel du nuage de points - variables : elle est déduite de la première Interprétation de ces analyses : choix du nombre d’axes q à retenir, construction des nuages de points projetés sur Taille du fichier : 194KB PDF
L’Analyse en Composantes Principales : application à la
par l’analyse en composante principale, c’est à dire une construction d’index efficaces qui sont les première, deuxième et troisième composantes principales de l’image La première composante principale concentre presque la quasi-totalité des informations concernant l’image Ceci dans le but de stocker les données nécessaires afin de trouver efficacement une image au sens de PDF
Introduction à MATLAB & SIMULINK
principale placée en début de fichier, les autres fonctions sont locales même composante (valant 1) Introduction à MATLAB et Simulink 32 • Les 6 opérateurs de relation : > , >= , < , <= , == , ~= s’appliquent sur deux scalaires, sur les éléments correspondants de deux tableaux de même dimension, sur un tableau et un scalaire Un tableau booléen résultat est élaboré, avec PDF
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Analyse en Composantes Principales (ACP)
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Analyse en Composantes Principales (ACP)
composante ( 1 = 89 83 ), les distances sont approximées On constate néanmoins que les proximités sont assez bien respectées (globalement) Distances dans le repère originel (variables centrées et réduites) Si on tient compte des 2 composantes, on retrouve les distances exactes entre les individus (1,6) 1 9 (2,6) 1 5 0 5Taille du fichier : 2MB PDF
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