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Analyse en Composantes Principales (ACP)

L’analyse en Composantes Principales (ACP) est un grand classique de l”analyse des données” en France pour l’étude exploratoire ou la compres-sion d’un grand tableau n pde données quantitatives Le livre de Jolliffe (2002)[2] en détaille tous les aspects et utilisations de façon exhaustive Elle est introduite ici comme l’estimation des paramètres d’un modèle, afin de


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Analyse en Composantes Principales (ACP)

composante ( 1 = 89 83 ), les distances sont approximées On constate néanmoins que les proximités sont assez bien respectées (globalement) Distances dans le repère originel (variables centrées et réduites) Si on tient compte des 2 composantes, on retrouve les distances exactes entre les individus (1,6) 1 9 (2,6) 1 5 0 5

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Ch2 : Analyse en Composantes Principales (ACP)

linéaire des variables (axes) de départ, appelée composante principale La coordonnée cik d’un individu i donné sur cet axe correspond à la valeur de la composante principale prise par cet individu Les composantes principales sont construites de manière à restituer la majeure partie de l’information du tableau Elles déforment le

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Chapitre I Analyse en Composantes Principales (ACP)

Chapitre I Analyse en Composantes Principales (ACP) MasterMMAS-UniversitédeBordeaux MarieChavent Chapitre1 ACP 1/64 Plan 1 Notionsdebase 2 Analysedunuagedesindividus 3 Analysedunuagedesvariables 4 Interprétationdesrésultats 5 ACPavecmétriques Chapitre1 ACP 2/64


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Analyse en Composantes Principales

Introduction Nuages Np et Nn La méthode de l’ACP Interprétations Analyse en Composantes Principales N Jégou Université Rennes 2 Master1Géographie


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Exemples d’analyse en composantes principales

Exemples d’analyse en composantes principales 1 1 1 Mini-exemple Ci-dessous, un tableau de notes attribuées à 9 sujets dans 5 matières Sujet Math Sciences Français Latin Musique Jean 6 6 5 5,5 8 Aline 8 8 8 8 9 Annie 6 7 11 9,5 11 Monique 14,5 14,5 15,5 15 8 Didier 14 14 12 12 10 André 11 10 5,5 7 13 Pierre 5,5 7 14 11,5 10 Brigitte 13 12,5 8,5 9,5 12 Evelyne 9 9,5 12,5 12 18 L’ACP

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3 ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES 2 31 Méthodologie

3- Analyse en composantes principales 4 i Il existe au moins une droite (disons u2) contenue dans le meilleur plan et qui est orthogonale à u1 Soit u1 * la projection de u 1 dans le meilleur plan On peut écrire u 1 = u*1 + (u1 - u*1) Soit u2 la droite du meilleur plan orthogonale à u*1 Par construction, u2 est aussi orthogonale à (u1 - u*1) donc u2 est orthogonale à u1


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Analyse en Composantes Principales

Elle est dite direction principale du nuage centr e Anne B Dufour Analyse en Composantes Principales Octobre 2013 5 / 36 Repr esentation des individus Exemple en deux dimensions A-ton besoin de centrer le nuage? l l l l l l l-1 0 1-1 0-0 5 0 0 0 5 1 0 1 5 2 0 l D D' La droite qui minimise la moyenne des carr es des distances des points a cette droite passe par le point moyen de coordonn ees


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L’analyse en Composantes Principales (ACP) est un grand classique de l”analyse des données” en France pour l’étude exploratoire ou la compres-sion d’un grand tableau n pde données quantitatives Le livre de Jolliffe (2002)[2] en détaille tous les aspects et utilisations de façon exhaustive Elle est introduite ici comme l’estimation des paramètres d’un modèle, afin de


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analyse composante principale r





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    composante ( 1 = 89 83 )
  3. les distances sont approximées On constate néanmoins que les proximités sont assez bien respectées (globalement) Distances dans le repère originel (variables centrées et réduites) Si on tient compte des 2 composantes
  4. on retrouve les distances exactes entre les individus (1
  5. 6) 1 9 (2
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    Ch2 : Analyse en Composantes Principales (ACP)

    linéaire des variables (axes) de départ
  7. appelée composante principale La coordonnée cik d’un individu i donné sur cet axe correspond à la valeur de la composante principale prise par cet individu Les composantes principales sont construites de manière à restituer la majeure partie de l’information du tableau Elles déforment le

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    Analyse en Composantes Principales

    Introduction Nuages Np et Nn La méthode de l’ACP Interprétations Analyse en Composantes Principales N Jégou Université Rennes 2 Master1Géographie


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    Exemples d’analyse en composantes principales

    Exemples d’analyse en composantes principales 1 1 1 Mini-exemple Ci-dessous
  8. un tableau de notes attribuées à 9 sujets dans 5 matières Sujet Math Sciences Français Latin Musique Jean 6 6 5 5
  9. 5 8 Aline 8 8 8 8 9 Annie 6 7 11 9
  10. 5 11 Monique 14
  11. 5 14
  12. 5 15
  13. 5 15 8 Didier 14 14 12 12 10 André 11 10 5
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  17. 5 12 Evelyne 9 9
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  20. u2 est aussi orthogonale à (u1 - u*1) donc u2 est orthogonale à u1


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