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Analyse en Composantes Principales avec SPSS pour Windows


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L’ACP sous SPSS - LE MOAL

L’Analyse en Composante Principale (ACP) fait partie des analyses descriptives multivariées Le but de cette analyse est de résumer le maximum d’informations

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Analyse en Composantes Principales (ACP)

composante ( 1 = 89 83 ), les distances sont approximées On constate néanmoins que les proximités sont assez bien respectées (globalement) Distances dans le repère originel (variables centrées et réduites) Si on tient compte des 2 composantes, on retrouve les distances exactes entre les individus (1,6) 1 9 (2,6) 1 5 0 5

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Analyse en Composantes Principales (ACP)

L’analyse en Composantes Principales (ACP) est un grand classique de l”analyse des données” en France pour l’étude exploratoire ou la compres-sion d’un grand tableau n pde données quantitatives Le livre de Jolliffe (2002)[2] en détaille tous les aspects et utilisations de façon exhaustive Elle est introduite ici comme l’estimation des paramètres d’un modèle, afin de


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« l’Analyse en Composantes Principales (ACP) » : Aperçu

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Analyse en composantes principales (ACP) - FUN-MOOC

Données - ExemplesEtude des individusEtude des variablesAides à l’interprétation AnalyseenComposantesPrincipales(ACP) 1 Données-Exemples 2 Etudedesindividus 3


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