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Analyse de Variance - IPGP

Analyse de Variance Analyse de Variance à 1 Facteur L'objectif de l'analyse de variance à 1 facteur est de tester l'égalité des moyennes théoriques d'une variable quantitative de différents groupes ou de différents niveaux du facteur considéré Les observations sont sous la forme : Groupe 1 Groupe K x1,1 xK ,1 1,n1 x K nK x, T1 TK m1 = T1

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Analyse de la variance à un facteur - unistrafr

Tableau de l’analyse de la variance Vériﬁcation des trois conditions Comparaisons multiples Un exemple entièrement traité Analyse de la variance à un facteur Myriam Maumy-Bertrand1 1IRMA, Université Louis Pasteur Strasbourg, France Master 1 Psychologie du développement 29-09-2008 Myriam Maumy-Bertrand Analyse de la variance à un facteur

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Analyse de la variance à un facteur

Tableau de l’analyse de la variance Vériﬁcation des trois conditions Comparaisons multiples Un exemple entièrement traité Analyse de la variance à un facteur Frédéric Bertrand1 & Myriam Maumy1 1IRMA, Université de Strasbourg Strasbourg, France ÉD SVS 2015-2016 Frédéric Bertrand & Myriam Maumy Analyse de la variance à un facteur

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Cours 8 : Analyse de variance à un facteur

Analyse de variance à un facteur 3 nous le verrons au cours 9, lorsque nous utilisons plus d’un facteur, l’ANOVA calcule aussi l’effet d’interaction souvent si important Au cœur du problème de la vérification d’hypothèses statistiques se trouve le fait qu’il est toujours possible d’attribuer à des variations aléatoires une partie des différences observées entre les

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L'ANALYSE DE LA VARIANCE

Analyse de la variance à un facteur Analyse de la variance à deux facteurs Tests de comparaisons multiples p 2 p 9 p 19 148 Université d'été de Statistique - La Rochelle 2 ilL 'analyse de la variance consiste à analyser des données qui dépendent de plusieurs types d'effets opérant simultanément, afin de quantifier ces effets, et éventuellement, d'en évaluer l'impol1ance w M

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Analyse de la variance ANOVA - Claude Bernard University

Analyse de variance a un facteur Tests d’hypoth eses Analyse de variance a deux facteurs Introduction Terminologie Donn ees Mod eles statistiques Estimation des param etres Hypoth ese : les k echantillons sont ind ependants et de loi Normale Les y ij sont des r ealisations de la v a Y ij ˘N(m i;˙2) et Y ij, Y i 0j ind ependantes pour i 6

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Analyses de la variance

Toute cette information s’exprime dans un tableau d’analyse de la variance: > anova(lm(gain~ali)) Analysis of Variance Table Response: gain Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) ali 2 126 63 1 95 0 18 Residuals 12 388 32 () () () ()() () () () ()() () 2 2 22 1 1 11, 2 2 22 1 1 2 2 22 1 1 1 DDL SC CM F Proba Facteur -1 P 1 Résiduelle Total 1 1 n

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Analyse de la Variance - École Polytechnique

Analyse de la Variance Chap 8 1 Objectif de la méthode 2 Approche intuitive 3 Décomposition de la variance 4 ANOVA: le test et le modèle statistique sous-jacent 1 Objectif de la méthode On s’intéresse ici encore aux différences de moyenne entre populations Par exemple, trois échantillons ont-elles la même moyenne?

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Introduction à l’Analyse de Variance (ANOVA)

Pourquoi ANalyse de VAriance ? L’effet statistique de la variable explicative se mesure grâce à un rapport de variances Rapport F = Variance inter Variance intra LorsqueF, p-value Variance intergroupe (modèle) Variance intragroupe (erreur résiduelle) 18 ANOVA à 1 facteur : application XLSTAT 19 ANOVA à 1 facteur : interprétation Décision:p-value< alpha(0,05) onrejetteH0eton

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Analyse de la variance à un facteur - unistrafr

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Analyse de la variance à un facteur

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Cours 8 : Analyse de variance à un facteur

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L'ANALYSE DE LA VARIANCE

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Analyse de la variance ANOVA - Claude Bernard University

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Analyses de la variance

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Analyse de la Variance - École Polytechnique

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Introduction à l’Analyse de Variance (ANOVA)

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analyse de la variance à un facteur

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Analyse de la variance à un facteur
Tableau de l’analyse de la variance Vériﬁcation des trois conditions Comparaisons multiples Un exemple entièrement traité Analyse de la variance à un facteur Frédéric Bertrand1 & Myriam Maumy1 1IRMA
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Analyse de la Variance - École Polytechnique
Analyse de la Variance Chap 8 1 Objectif de la méthode 2 Approche intuitive 3 Décomposition de la variance 4 ANOVA: le test et le modèle statistique sous-jacent 1 Objectif de la méthode On s’intéresse ici encore aux différences de moyenne entre populations Par exemple
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Introduction à l’Analyse de Variance (ANOVA)
Pourquoi ANalyse de VAriance ? L’effet statistique de la variable explicative se mesure grâce à un rapport de variances Rapport F = Variance inter Variance intra LorsqueF
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