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Analyse de la variance ANOVA - Claude Bernard University

Analyse de variance a un facteur Tests d’hypoth eses Analyse de variance a deux facteurs Introduction Terminologie Donn ees Mod eles statistiques Estimation des param etres facteur (variable qualitative) : prend un nombre ni de valeurs, une valeur = une classe Exemple : facteur "examinateur" niveau (ou population) : les di erentes valeurs

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Introduction à l’Analyse de Variance (ANOVA)

• ANOVA: Outil de modélisation d’unevariable à expliquer quantitative par des variables explicatives qualitatives (facteurs) • L’ANOVAimplique un test basé sur le rapport variance intergroupe / variance intragroupe • Conditions de validité : Indépendance, normalité, pas trop de


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Analyse de la variance - univ-rennes1fr

Analyse de la variance à un facteur Taleau de l’ANOVA : Application à notre exemple : Variation p-value < 0 05 donc les hauteurs moyennes sont significativement différentes dans chaque forêt SC ddl CM Fobs Fc Due au facteur 2 0 0007 Résiduelle 15 Totale 17 Analyse de la variance à un facteur II Analyse de la variance à un facteur 1) Modèle 2) Vérification des conditions 3) Anova

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ANOVA : analyse de variance univariée

ANOVA : analyse de variance univariée ANOVA : analyse de variance univariée Résumé Le chapitre 3 est consacré aux plans factoriels Il s’agit de l’ap-pellation appropriée, bien qu’assez peu employée, de l’analyse de variance, appelée par les anglo-saxons “ANalysis Of VAriance” et, pour cette raison, bien connue sous l’acronyme d’ANOVA Retour auplan du cours 1


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Analyse de la variance Comparaison de plusieurs moyennes

2 Th eorie de l’Analyse de la Variance (ANOVA) 3 Application de l’ANOVA IntroductionTh eorieExemple Th eor eme fondamental de la Variance Les el ements de base : soient une V A X, continue, distribu ee suivant une loi de Gauss un facteur F constitu e de J groupes avec n j sujets par groupe et N le nombre total de sujets x ij la valeur de la mesure pour le sujet i du groupe j la moyenne g

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Analyse de la variance - HEC Lausanne

Analyse de la variance • On étudie s’il y a des différences entre plusieurs moyennes en analysant la variance • Hypothèses: • 1) données distribuées selon la loi normale • 2) échantillons indépendants • 3) Même variance (écart-type): • σ1 = σ2 = σ3 = = σk • Ho: µ1 = µ2 = µ3 = = µk Commande TI-83/84 • ANOVA à deux facteurs, sans répétition


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