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Analyse de la Variance - École Polytechnique
Analyse de la Variance Chap 8 1 Objectif de la méthode 2 Approche intuitive 3 Décomposition de la variance 4 ANOVA: le test et le modèle statistique sous-jacent 1 Objectif de la méthode On s’intéresse ici encore aux différences de moyenne entre populations Par exemple, trois échantillons ont-elles la même moyenne? ou autrement dit, les différences de moyenne entre les trois PDF
Analyse de la variance ANOVA - Claude Bernard University
Analyse de variance a un facteur Tests d’hypoth eses Analyse de variance a deux facteurs Introduction Terminologie Donn ees Mod eles statistiques Estimation des param etres facteur (variable qualitative) : prend un nombre ni de valeurs, une valeur = une classe Exemple : facteur "examinateur" niveau (ou population) : les di erentes valeurs Taille du fichier : 1MB PDF
Chapitre 9 Analyse de la variance
Chapitre 9 Analyse de la variance Dans ce chapitre nous etudions comment l’analyse de la variance de variance expliquee par le facteur “structure familiale” ´ ˇ 0:001) 3 Si la variance expliquee est´ egale´ a 1, la variance intra vaut 0, ce qui` entraˆıne que toutes les variances conditionnelles sont nulles (la variance intra etant une somme de nombres positifs ou nuls, elle PDF
Analyse de la variance - univ-rennes1fr
Analyse de la variance à un facteur Retou à l’exemple : Normalité (Shapiro) : nombre d'observations trop faible pour tester sur chaque forêt donc on va tester sur tout l'échantillon p-value = 0 882 > 0 05 donc on accepte H0 => normalité Taille du fichier : 1MB PDF
Analyses de la variance
Variance totale = Variance intra + Variance inter nn n ii iii ym ym Cli m Cli m nn n == = ∑∑ ∑−= − + −yy yy Si la variable qualitative n’a pas d’effet sur la variable y (µi =µ), la situation est décrite par l’hypothèse nulle : H0:,Yi →N(µσ) Que la vraie valeur µi soit µ n’enlève rien au résultat précédent : PDF
Introduction à l’Analyse de Variance (ANOVA)
Pourquoi ANalyse de VAriance ? L’effet statistique de la variable explicative se mesure grâce à un rapport de variances Rapport F = Variance inter Variance intra LorsqueF, p-value Variance intergroupe (modèle) Variance intragroupe (erreur résiduelle) 18 ANOVA à 1 facteur : application XLSTAT 19 ANOVA à 1 facteur : interprétation Décision:p-value< alpha(0,05) onrejetteH0eton PDF
Analyse de la variance à deux facteurs
Ce cours s’appuie essentiellement sur 1 le livre David C Howell, Méthodes statistiques en sciences humaines traduit de la sixième édition américaine aux éditions de Boeck, 2008 2 le livre de Pierre Dagnelie, Statistique théorique et appliquée, Tome 2, aux éditions de Boeck, 1998 3 le livre de Hardeo Sahai et Mohammed I Ageel, The Analysis of Variance : Fixed, Random and Mixed PDF
STT- 2300 Cours d’Analyse de la Variance
STT- 2300 Cours d’Analyse de la Variance Professeur Michel Carbon Département de Mathématiques et Statistique Université de Laval Hiver 2015 PDF
Cours 8 : Analyse de variance à un facteur
Cours 8 Analyse de variance à un facteur 4 indépendants (p = 3) Comme on le voit ici, l’effet du traitement est important (au moins intuitivement) Le score augmente de 30 quand le sujet reçoit le niveau 2 du traitement par rapport au niveau 1, et de 30 encore au niveau 3 par rapport au niveau 2 Comme on le voit, la variance intra groupe 1 est faible (écart type d’environ 4 6 Taille du fichier : 133KB PDF
Modèles d'analyse de variance - mastereeafreefr
L’analyse de régression et l’analyse de la variance Il est utile de connaître les distinctions et les limites de chaque méthode afin de savoir reconnaître le contexte approprié de leur application En l’analyse de régression, la structure des données est généralement simple et, elle est généralement PDF
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Analyse de la Variance - École Polytechnique
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