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Aix Marseille Universit e L3 MASS Cours d’Analyse des donn

8 Analyse des Donn ees Fabienne CASTELL d’int er^et La tableau suivant donne la terminologie des m ethodes utilis ees suivant la nature des donn ees : Variable a expliquer Variable a expliquer quantitative qualitative Var explicatives Classi cation supervis ee , quantitatives R egression Analyse discriminante Var explicatives qualitatives analyse de variance AFC, ACM R ef erences : un bon


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Aide m´emoire d’analyse de donn´ees - UNIT

L’analyse de donn´ees est une branche de la statistique descriptive; elle cherche repr´esenter de grands tableaux de donn´ees Si l’on fait remonter l’analyse factorielle aux psychologues du d´ebut du XX`eme si`ecle c’ est dans la deuxi`eme moiti´e de ce si`ecle que l’ utilisation des ordinateurs a permis une utilisation commode de ces techniques Le principal objectif est une


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CH1 : Introduction à l’Analyse Des Données (ADD)

Analyse discriminante (AFD, ) A-2 Exemples A-2 Exemples • ACP: Deux grandes tendances : L’axe 1 distingue les états de Floride, Colorado, Arizona, Californie, Maryland caractérisés par un fort taux de délits en tous genres aux autres états L’axe 2 est un axe de gravité des délits : s’opposent les états ayant un fort taux de délits mineurs (Colorado, Arizona) aux états


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Introduction à l’analyse des données

Analyse des Données (1) Laurent Piccinini (UM3) ANALYSE DES DONNEES 2011/2012 1 / 46 Introduction à l’analyse des données Le but de l’analyse de données est de synthétiser, structurer l’information contenue dans des données multidimensionnelles Deux groupes de méthodes : – méthodes de classification : réduire la taille de l’ensemble des individus en formant des groupes hom


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Cours d'analyse de données - univ-lillefr

Cours d’analyse de données Nicolas Wicker Ce cours est inspiré de plusieurs sources : les cours de Jean-Jacques Denimal et A Gretton ainsi que de Saporta (1990), Mardia, Kent et Bibby (1979) et Schölkopf et Smola (2001) 1Introduction Les données sont typiquement : une matrice X2M n;p(R) décrivant nindividus et pvariables, une matrice D2M n;n(R) décrivant des distances, dissimilarité


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Traitement et analyse des données qualitatives

L’analyse de contenu est une des méthodologies qualitatives particulièrement utilisées en sciences sociales et humaines depuis les années 1950 qui consiste en un examen systématique et méthodique de documents textuels ou visuels tout en minimisant les éventuels biais cognitifs et culturels afin d’assurer l’objectivité de la recherche L’Analyse de Contenu est la méthode qui


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Analyse multidimensionnelle des données

• Analyse discriminante décisionnelle, analyse factorielle discriminante • Aperçus sur régression PLS et analyse de segmentation 10 [Doise] : trois notions fondamentales dans l’approche multivariée des différences individuelles : niveau, dispersion, corrélation Niveau : moyenne Dispersion : variance, écart type, somme des carrés Corrélation : coefficient de corrélation V3 1 1


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L’Analyse de données dans l’Audit - crcc-reimsfr

Cas pratiques : Analyse des ventes d’un magasin de détail spécialisé dans le bien être •Analyse des ventes d’un magasin de détail spéialisé dans le ien -être •Suspiion du hef d’entepise d’une faude d’un salaié •CA 3,5 M€ •5 salariés •Contrôle interne défaillant •Logiciel permissif •Analyse de données sur 4


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TD: Analyse factorielle des correspondances

Universit e d’Orl eans { Master I ESA { Analyse des donn ees qualitatives 1 TD: Analyse factorielle des correspondances Exercice 1 Le tableau suivant repr esente le type d’ etudes poursuivies (universit e, classes pr eparatoires, autres) en fonction du parcours suivi au lyc ee (Nomenclature des ann ees 1970: A - Litt eraire, B - Economie, C - Sciences (maths, physique), D - Sciences


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