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CH1 : Introduction à l’Analyse Des Données (ADD)

CH1 : Introduction à l’Analyse Des Données (ADD) A-Introduction B- Les données et leurs caractéristiques C- Grandeurs associées aux données A-1 Les méthodes Lors de toute étude statistique, il est nécessaire de décrire et explorer les données avant d’en tirer de quelconques lois ou modèles prédictifs Dans beaucoup de situations, les données sont trop nombreuses pour pouvoir


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Analyse des données Master Statistique et économétrie

L’analyse statistique multivariée consiste à analyser et comprendre des données de grande dimension Nous supposons que nous avons un ensemble fx ig i=1; ;n de nobservations d’un vecteur de variables X dans Rp Autrement dit, nous supposons que chaque observation x i admetpdimensions: x i= (x i1;x i2; ;x ip) etquec’estunevaleurobservée(ouréalisation)d’unvecteurdevariablesX2Rp


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Statistique Numérique et Analyse des Données

1 2 Statistiques d’une série numérique unidimensionnelle On appelleune statistiquetoute fonction qui associe aux données x 1, , xn un vecteur S(x 1, , xn) 2Rp On utilise les statistiques pour résumer les données 1 2 1 Statistiques de tendance centrale et de dispersion

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0LATEFORME IO3TATISTIQUE Analyse statistique des donnees d

Analyse statistique des donnees d’expression´ ALAIN BACCINI1, PHILIPPE BESSE1, SEBASTIEN´ DEJEAN´ 1, PASCAL MARTIN2, CHRISTELE` ROBERT-GRANIE´3 & MAGALI SAN CRISTOBAL4 Version d´ecembre 2008 — mises a jour et compl` ements :´ http ://math univ-toulouse fr/biostat/ (1)Institut de Mathematiques de Toulouse – UMR CNRS 5219´ Laboratoire de Statistique et

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Cours d'analyse de données - univ-lillefr

Cours d’analyse de données N Wicker Vérification : u0 iu j= d 1 i d 1 j v 0 iX 0Xv j = d1 i d 1 j v 0 iV V 0v j = d1 i d 1 j e 0 i e javec e1;:::;base canonique = d1 i d 1 j i ij = d2 i i ij = ij Soit xquelconque, on réécrit x: x= P r i=1 v+yavec y2kerX Ainsi UDV0x= UDV0( Xr i=1 iv i+y) Xr i=1 iUDV 0v i = Xr i=1 iUDe i = Xr i=1 id iUe i = Xr i=1 id id 1 i Xv i = Xx d’où X= UDV0 2

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Introduction Présentation des données Paramètres de

Cours de Statistiques élémentaires Clément Rau Laboratoire de Mathématiques de Toulouse Université Paul Sabatier-IUT GEA Ponsan Module: AS stat Clément Rau Cours de Statistiques élémentaires Introduction Présentation des données Paramètres de position Paramètres de dispersion Préambule Motivations : Mode spectateur, récupération de données Analyser ces données Objectifs à


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Fermin Analyse statistique Ch 1: Introduction 7 / 47 Motivation Données Test Variables Quantitatives Variables Qualitatives Autres 1 StatistiqueDescriptive(résumésnumériques,méthodes


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