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L’analyse discriminante - LE MOAL

Le but de l’analyse discriminante est d’étudier les relations entre une variable qualitative et un ensemble de variables explicatives quantitatives C’est une méthode utilisée


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Une introduction à l’analyse discriminante avec SPSS pour


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L’analyse discriminante - ELABORER

Analyse discriminante avec SPSS 24 13 Indiquez les valeurs de votre variable de groupe 25 Entrez les variables indépendantes 26 14 Demander le Box’s M pour tester l’homogénéité des matrices de variance-covariance 27 Si on veut tester notre modèle pour sa capacité à classifier 28 15 Exercice Une compagnie d’aviation a divisé ses employés en trois groupes d’employés


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u analyse discriminante descriptive [Mode de compatibilité]

saxons (SAS, SPSS, R ) Analyse discriminante descriptive Solution mathématique (bis) – Logiciels anglo-saxons a Wa a Ba a ' ' max Qui est équivalent à a Ba a max ' Sous la contrainte a'Wa =1 (Le vecteur «a» est normé) Puisque V = B + W, on peut reformuler le problème à résoudre de la manière suivante : Les axes factoriels de l’AFD sont définis par les valeurs et vecteurs


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Analyse discriminante, classification supervisée, scoring

III Analyse discriminante probabiliste IV Régression logistique V SVM VI Validation VII Choix de modèles et théorie de l’apprentissage statistique VIII Arbres de décision 4 Objet d’étude Observations multidimensionnelles réparties en k groupes définis a priori Autre terminologie: classification supervisée Exemples d’application : Pronostic des infarctus (J P Nakache) • 2


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Analyse Factorielle Discriminante (AFD)

Analyse Factorielle Discriminante (AFD) Marie Chavent 2015-2016 On se place dans le cadre de la mod elisation d’une variable Y qualitative a Kmodalit es a partir de pvariables explicatives X 1;:::;X p quantitatives On suppose que l’on dispose d’un echantillon de taille npour lequel les pvariables explicatives et la variable a expliquer ont et e mesur ees simultan ement On se place donc

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Analyse Discriminante Prédictive - Comparaisons Tanagra

Analyse discriminante linéaire – Comparaison des logiciels Tanagra, SAS, SPSS et R L’analyse discriminante linéaire est une technique prédictive très populaire auprès des statisticiens et des data scientists En effet, elle cumule des qualités intéressantes : elle est relativement rapide sur des grandes bases ; elle sait traiter directement les problèmes multi-classes (les


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