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Analyse en Composantes Principales (ACP)

L’analyse en Composantes Principales (ACP) est un grand classique de l”analyse des données” en France pour l’étude exploratoire ou la compres-sion d’un grand tableau n pde données quantitatives Le livre de Jolliffe (2002)[2] en détaille tous les aspects et utilisations de façon exhaustive Elle est introduite ici comme l’estimation des paramètres d’un modèle, afin de


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Analyse en Composantes Principales (ACP)

7 Plus loin avec l’ACP : techniques de ré-échantillonnage 8 Plus loin (2) : test de sphéricité et indice(s) MSA 9 Plus loin (3) : ACP sur les corrélations partielles, gestion de « l’effet taille» 10 Plus loin (4) : analyse en facteurs principaux 11 Bibliographie

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Chapitre I Analyse en Composantes Principales (ACP)

Chapitre I Analyse en Composantes Principales (ACP) MasterMMAS-UniversitédeBordeaux MarieChavent Chapitre1 ACP 1/64 Plan 1 Notionsdebase 2 Analysedunuagedesindividus 3 Analysedunuagedesvariables 4 Interprétationdesrésultats 5 ACPavecmétriques Chapitre1 ACP 2/64


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L’Analyse en Composantes Principales (ACP)

L’Analyse en Composantes Principales (ACP) Cette matrice est telle qu’il existe p vecteurs et p constantes λ qui vérifient l’équation matricielle suivante : C v = λ Les p vecteurs v sont les vecteurs propres et les constantes associées sont les valeurs propres Ces vecteurs sont orthogonaux deux à deux et unitaires (de longueur égale à 1) Ils peuvent être rangées par ordre


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Principe de l analyse en composantes principales

L’analyse en composantes principales (ACP) sert à mettre en évidence des similarités ou des oppositions entre variables et à repérer les variables les plus corrélées entre elles (Figure 1) Ces variables sont par exemple des concentrations hebdomadaires ou bihebdomadaires mesurées pendant plusieurs périodes successives sur un ensemble de tubes A ces concentrations peuvent s


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Ch2 : Analyse en Composantes Principales (ACP)

Ch2 : Analyse en Composantes Principales (ACP) A- Objectifs B- construction d’un espace factoriel C- Les étapes d’une ACP D- Interprétation E- Limites A- Objectifs On dispose d’un tableau de données X Ce tableau définit deux nuages de points : Nuage de points-variables = coordonnées des vecteurs variables tracées dans le repère dont les axes représentent les individus (espace

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Analyse en Composantes Principales - univ-rennes2fr

Introduction Nuages Np et Nn La méthode de l’ACP Interprétations Analyse en Composantes Principales N Jégou Université Rennes 2 Master1Géographie


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Analyse en Composantes Principales

Principe : L’ACP vise à projeter les données dans un sous-espace approprié, de dimension plus faible, préservant la topologie du nuage 1 Analyse en composantes principales Exemple vue1 vue3 vue2 2 Analyse en composantes principales Exemple plus réaliste cidre odeur sucre acide amer astringence suffocante piquante alcool parfum fruité 1 2 14 1 86 3 29 2 29 2 0 14 2 29 1 86 1 29 1 29


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Exemples d’analyse en composantes principales

Exemples d’analyse en composantes principales 1 1 1 Mini-exemple Ci-dessous, un tableau de notes attribuées à 9 sujets dans 5 matières Sujet Math Sciences Français Latin Musique Jean 6 6 5 5,5 8 Aline 8 8 8 8 9 Annie 6 7 11 9,5 11 Monique 14,5 14,5 15,5 15 8 Didier 14 14 12 12 10 André 11 10 5,5 7 13 Pierre 5,5 7 14 11,5 10 Brigitte 13 12,5 8,5 9,5 12 Evelyne 9 9,5 12,5 12 18 L’ACP

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Analyse en composantes principales - Laboratoire ERIC

Analyse en composantes principales Julien JACQUES Université de Lyon, Lyon 2 & ERIC EA 3083 1 / 21 Un exemple de données Données USArrests : nombres d’agressions, de meurtres et de viols (par 100 000 habitants) pourcentage de population urbaine pour chacun des 50 états des USA en 1973 On dispose donc d’une matrice de 50 lignes (les 50 états) et 4 colonnes 2 / 21 Visualiser les


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analyse en composantes principales (acp)





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