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Analyse en Composantes Principales (ACP)

composantes suffisamment représentatives (en terme de d’inertie exprimée) (2) Si on prend les « p » facteurs, on retrouve les distances dans le repère originel Données centrées et réduites Modele CYL PUISS 1 Toyota Corolla -1 2814 -1 4953 2 Citroen GS Club -1 1273 -1 2933 3 Simca 1300 -0 9292 -0 8389 4 Lada 1300 -0 9292 -0 8389

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Chapitre I Analyse en Composantes Principales (ACP)

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Analyse en Composantes Principales (ACP)

L’analyse en Composantes Principales (ACP) est un grand classique de l”analyse des données” en France pour l’étude exploratoire ou la compres- sion d’un grand tableau n pde données quantitatives Le livre de Jolliffe (2002)[2] en détaille tous les aspects et utilisations de façon exhaustive Elle est introduite ici comme l’estimation des paramètres d’un modèle, afin de


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Analyse en composantes principales - Laboratoire ERIC

Analyse en composantes principales Julien JACQUES Université de Lyon, Lyon 2 & ERIC EA 3083 1 / 21 Un exemple de données Données USArrests : nombres d’agressions, de meurtres et de viols (par 100 000 habitants) pourcentage de population urbaine pour chacun des 50 états des USA en 1973 On dispose donc d’une matrice de 50 lignes (les 50 états) et 4 colonnes 2 / 21 Visualiser les


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Analyse en Composantes Principales - univ-rennes2fr

Introduction Nuages Np et Nn La méthode de l’ACP Interprétations Analyse en Composantes Principales N Jégou Université Rennes 2 Master1Géographie


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Ch2 : Analyse en Composantes Principales (ACP)

Ch2 : Analyse en Composantes Principales (ACP) A- Objectifs B- construction d’un espace factoriel C- Les étapes d’une ACP D- Interprétation E- Limites A- Objectifs On dispose d’un tableau de données X Ce tableau définit deux nuages de points : Nuage de points-variables = coordonnées des vecteurs variables tracées dans le repère dont les axes représentent les individus (espace

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3 Analyse factorielle, composantes principales

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L’analyse en composantes principales (ACP) est une méthode d’analyse de données, qui a pour objet de décrire et de résumer les informations quantitatives relatives à l’observation de P caractères mesurés sur un échantillon de n individus, afin de comprendre comment les effets de phénomènes a priori isolés se combinent Principe de l’ACP Réduire le nombre de variables


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