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Analyse en Composantes Principales (ACP)
Rotation des axes pour une meilleure interprétation 6 Les logiciels (SPAD, SAS, Tanagra et R) 7 Plus loin avec l’ACP : techniques de ré-échantillonnage 8 Plus loin (2) : test de sphéricité et indice(s) MSA 9 Plus loin (3) : ACP sur les corrélations partielles, gestion de « l’effet taille» 10 Plus loin (4) : Taille du fichier : 2MB PDF
Chapitre I Analyse en Composantes Principales (ACP)
Chapitre I Analyse en Composantes Principales (ACP) MasterMMAS-UniversitédeBordeaux MarieChavent Chapitre1 ACP 1/64 Plan 1 Notionsdebase 2 Analysedunuagedesindividus 3 Analysedunuagedesvariables 4 Interprétationdesrésultats 5 ACPavecmétriques Chapitre1 ACP 2/64 PDF
Analyse en Composantes Principales (ACP)
L’analyse en Composantes Principales (ACP) est un grand classique de l”analyse des données” en France pour l’étude exploratoire ou la compres-sion d’un grand tableau n pde données quantitatives Le livre de Jolliffe (2002)[2] en détaille tous les aspects et utilisations de façon exhaustive Elle est introduite ici comme l’estimation des paramètres d’un modèle, afin de PDF
Analyse en composantes principales (ACP) - FUN-MOOC
Données - ExemplesEtude des individusEtude des variablesAides à l’interprétation AnalyseenComposantesPrincipales(ACP) 1 Données-Exemples 2 Etudedesindividus 3 PDF
L’analyse en composantes principales en pratique
L’analyse en composantes principales généralise cette démarche en prenant en compte la totalité des variables quantitatives : ainsi, nous verrons que les personnes de 60 ans et plus n’ont en général pas d’enfant à charge, et par suite le montant de leurs achats est moins élevé : il y a donc une tendance générale dans les données, liée à l’âge, qui permet d’expliquer la Taille du fichier : 71KB PDF
Exemples d’analyse en composantes principales
Exemples d’analyse en composantes principales 1 1 1 Mini-exemple Ci-dessous, un tableau de notes attribuées à 9 sujets dans 5 matières Sujet Math Sciences Français Latin Musique Jean 6 6 5 5,5 8 Aline 8 8 8 8 9 Annie 6 7 11 9,5 11 Monique 14,5 14,5 15,5 15 8 Didier 14 14 12 12 10 André 11 10 5,5 7 13 Pierre 5,5 7 14 11,5 10 Brigitte 13 12,5 8,5 9,5 12 Evelyne 9 9,5 12,5 12 18 L’ACP Taille du fichier : 373KB PDF
Ch2 : Analyse en Composantes Principales (ACP)
Ch2 : Analyse en Composantes Principales (ACP) A- Objectifs B- construction d’un espace factoriel C- Les étapes d’une ACP D- Interprétation E- Limites A- Objectifs On dispose d’un tableau de données X Ce tableau définit deux nuages de points : Nuage de points-variables = coordonnées des vecteurs variables tracées dans le repère dont les axes représentent les individus (espace Taille du fichier : 194KB PDF
AgroParisTech
L’Analyse en Composantes principales (ACP) fait partie du groupe des m´ethodes descriptives multidimensionnelles appel´ees m´ethodes factorielles Ces m´ethodes qui sont apparues au d´ebut des ann´ees 30 ont ´et´e surtout d´evelopp´ees en France dans les ann´ees 60, en particulier par Jean-Paul Benz´ecri qui a beaucoup exploit´e les aspects g´eom´etriques et les repr PDF
Statistique Descriptive Multidimensionnelle (pour les nuls)
Analyse en Composantes Principales Ce chapitre est consacr e a l’Analyse en Composantes Principales (ou A C P ), m etho de fon-damentale en statistique descriptive multidimensionnelle Cette m etho de permet de traiter simul-tan ement un nombre quelconque de variables, toutes quantitatives PDF
Principe de l’analyse factorielle - pagesperso-orangefr
4 L'analyse en composantes principales 18 5 L'analyse des correspondances 28 Introduction L’analyse factorielle est une technique statistique aujourd’hui surtout utilisée pour dépouiller des enquêtes : elle permet, quand on dispose d’une population d’individus pour lesquelles on possède de nombreux renseignements concernant les opinions, les pratiques et le statut (sexe PDF
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Analyse en Composantes Principales (ACP)
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Ch2 : Analyse en Composantes Principales (ACP)
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Statistique Descriptive Multidimensionnelle (pour les nuls)
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Principe de l’analyse factorielle - pagesperso-orangefr
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