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L’analyse en composantes principales

§ D’effectuer une analyse en composantes principales sur SPSS § D’interpréter adéquatement les résultats obtenus Introduction L’analyse en composantes princi pales (ACP) est souvent confondue avec l’analyse factorielle (AF) que nous examinerons dans une prochaine section Plusieurs chercheurs ne font d’ailleurs pas de nuances entre les deux techniques et les considèrent comme


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Analyse en Composantes Principales avec SPSS pour Windows

L’Analyse en Composantes Principales permet d'analyser des tableaux de données numériques quantitatives pour en réduire la dimensionnalité aux principaux facteurs d'interaction entre variables et en représenter graphiquement les interrelations La mise en oeuvre d’une Analyse en Composantes principales peut être effectuée au moyen de la procédure d'Analyse ACP Factorielle de SPSS

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Analyse en Composantes Principales (ACP)

composantes suffisamment représentatives (en terme de d’inertie exprimée) (2) Si on prend les « p » facteurs, on retrouve les distances dans le repère originel Données centrées et réduites Modele CYL PUISS 1 Toyota Corolla -1 2814 -1 4953 2 Citroen GS Club -1 1273 -1 2933 3 Simca 1300 -0 9292 -0 8389 4 Lada 1300 -0 9292 -0 8389

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Analyse en Composantes Principales (ACP)

L’analyse en Composantes Principales (ACP) est un grand classique de l”analyse des données” en France pour l’étude exploratoire ou la compres-sion d’un grand tableau n pde données quantitatives Le livre de Jolliffe (2002)[2] en détaille tous les aspects et utilisations de façon exhaustive Elle est introduite ici comme l’estimation des paramètres d’un modèle, afin de

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Analyse en composantes principales (ACP) - FUN-MOOC

Données - ExemplesEtude des individusEtude des variablesAides à l’interprétation AnalyseenComposantesPrincipales(ACP) 1 Données-Exemples 2 Etudedesindividus 3


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Exemples d’analyse en composantes principales

Exemples d’analyse en composantes principales 1 1 1 Mini-exemple Ci-dessous, un tableau de notes attribuées à 9 sujets dans 5 matières Sujet Math Sciences Français Latin Musique Jean 6 6 5 5,5 8 Aline 8 8 8 8 9 Annie 6 7 11 9,5 11 Monique 14,5 14,5 15,5 15 8 Didier 14 14 12 12 10 André 11 10 5,5 7 13 Pierre 5,5 7 14 11,5 10 Brigitte 13 12,5 8,5 9,5 12 Evelyne 9 9,5 12,5 12 18 L’ACP

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Ch2 : Analyse en Composantes Principales (ACP)

Ch2 : Analyse en Composantes Principales (ACP) A- Objectifs B- construction d’un espace factoriel C- Les étapes d’une ACP D- Interprétation E- Limites A- Objectifs On dispose d’un tableau de données X Ce tableau définit deux nuages de points : Nuage de points-variables = coordonnées des vecteurs variables tracées dans le repère dont les axes représentent les individus (espace

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L’analyse en composantes principales en pratique

L’analyse en composantes principales généralise cette démarche en prenant en compte la totalité des variables quantitatives : ainsi, nous verrons que les personnes de 60 ans et plus n’ont en général pas d’enfant à charge, et par suite le montant de leurs achats est moins élevé : il y a donc une tendance générale dans les données, liée à l’âge, qui permet d’expliquer la

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Analyse en Composantes Principales

Anne B Dufour Analyse en Composantes Principales Octobre 2013 20 / 36 Repr esentation des individus Repr esentations graphiques La carte factorielle La repr esentation du nuage projet e sur un couple d’axes principaux est appel ee carte factorielle C’est une mani ere de voir l’information multidimensionnelle La carte factorielle des axes 1 et 2 est dite premier plan factoriel et repr


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