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Exemples d’analyses factorielles des correspondances

Universit e d’Orl eans { Master I ESA { Analyse des donn ees qualitatives 1 Exemples d’analyses factorielles des correspondances Exemple 1 Le tableau suivant repr esente la couleur des cheveux et la couleur des yeux dans un echantillon de 592 individus brun chatain roux blond marron 68 119 26 7 noisette 15 54 14 10 vert 5 29 14 16 bleu 20 84 17 94 Commen˘cons par e ectuer un test d’ind

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Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)

Tableau de correspondances Tableaudecorrespondances 1 i I j 1 J ij x Ensemble I Ensemble J x ij Nombre d individus appartenant à l élément i de l ensemble I à l élément j de l ensemble J 2 Lignes Colonnes x ij Personnages de Phèdre Mots Nombre de fois que le pe rsonnage i (Racine) a utilisé le mot j Vins Mots Nombre de fois que le vin i a été associé au mot j Bureau de vote Candidat


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L’Analyse Factorielle des Correspondances

L’Analyse Factorielle des Correspondances L’analyse factorielle des correspondances, notée AFC, est une analyse destinée au traitement des tableaux de données où les valeurs sont positives et homogènes comme les tableaux de contingence (qui constituent la majeure partie des tableaux traités par cette méthode) L’AFC a été introduite de façon complète dans les années 60 par JP


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Chapitre 4 : Analyse factorielle des correspondances

L’analyse factorielle des correspondances (AFC) peut être considérée comme une extension de l’analyse en composantes principales (ACP) Elle est adaptée au traitement de données qualitatives sans restrictions fortes, son but répond à tout essai d’analyse d’un tableau formé par des observations qualitatives sur des individus ou des catégories Ce chapitre sera scindé en deux


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Exemples de types de données que l’AFC peut aborder:2

L’analyse Factorielle des correspondances 2 1/ Préambule descriptif de l’AFC J -F Verlhiac : L’analyse factorielle des correspondances Sur Statistica Exemple 2- on étudie l’efficacité de différents produits de beauté sur l’amélioration de la souplesse de la peau L’efficacité des produits sur les peaux rencontrées a été notée Une AFC pourra aider à décrire


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L'AFC pour les nuls - ec-lillefr

Comprendre les fondements de l‘Analyse Factorielle des Correspondances 2 Savoir quel est le processus de calcul et ses logiques 3 Pouvoir expliquer le mapping produit par une AFC 4 Également : • Connaître quelques logiciels d‘administration d‘enquêtes et de traitement de données • Avoir des éléments de comparaison AFC – ACP (ACP = Analyse en Composantes Principales) août

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ACM - Cours Analyse des Correspondances Multiples

Analyse des correspondances sur le tableau des indicatrices Tableau des indicatrices = tableau de comptage un peu particulier Tableau de valeurs positives : •Les marges ont un sens •Les profils ont un sens →On peut appliquer l’analse fatorielle des correspondances (AFC) A Àe l’AF , on Àa anal Çser : 1 Les relations entre les

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Ricco Rakotomalala Pratique des Méthodes Factorielles avec

Il présente l’analyse en composantes principales (chapitre 7) et l’analyse factorielle des correspondances (chapitre 8) J’avoue que ça a été compliqué Le féru d’économétrie que j’étais, qui ne carburait qu’à la somme des carrés des résidus et au maximum de vraisemblance, a été complètement dérouté par cette histoire de régression sans variable endogène, où les


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Méthodes d’Analyses Factorielles ACP et AFCM

Exemple ACP - Données Principes Communs Analyse en Composantes Principales Analyse des Correspondances Étude en Cours Suisse 45,0 8 82 10 4 8 75 Suède 44,2 25 71 4 3 25 60 Slovaquie 4,0 19 74 7 15 15 21 RoyaumeUni 49,0 48 45 7 1 18 87 Roumanie 0,3 41 52 7 80 18 6 RépTchèque 7,6 42 48 10 6 22 21 Portugal 18,7 31 65 4 3 18 30 Pologne 3,9 22 67 11 40 22 20 Pays-Bas 35,7 27 64 9 6

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  10. 2 25 71 4 3 25 60 Slovaquie 4
  11. 0 19 74 7 15 15 21 RoyaumeUni 49
  12. 0 48 45 7 1 18 87 Roumanie 0
  13. 3 41 52 7 80 18 6 RépTchèque 7
  14. 6 42 48 10 6 22 21 Portugal 18
  15. 7 31 65 4 3 18 30 Pologne 3
  16. 9 22 67 11 40 22 20 Pays-Bas 35
  17. 7 27 64 9 6

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