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Distributions - IRAMIS
Toute distribution qui ne peut pas s’écrire sous cette forme est dite singulière Définition : Remarque En physique on note souvent f la distribution régulière T f Proposition Soient f et g deux fonctions localement sommables On a: T f = T g ⇐⇒ f = g presque partout Exemple La fonction de Heaviside est localement sommable et on peut lui associer une distribution régulière PDF
Distributions - Université Paris-Saclay
distribution de Dirac situ´ee au point ou` se trouve la charge ´electrique 3 1 3 Mesure d’une grandeur physique Consid´erons la mesure d’une grandeur physique relativement courante comme la temp´erature d’un fil rectiligne ”en un point donn´e” On peut se convaincre que pour des raisons ´evidentes, une telle mesure n’est jamais r´ealisable parfaitement Tout thermom`etre PDF
Notion : La distribution
La distribution exclusive : le fabricant accorde à un distributeur l’exclusivité de la vente de ses produits sur une zone géographique Le commerçant ne pas peut vendre de produits concurrents Cette forme de distribution fait l’objet d’un contrat de concession, de franchise, de fourniture exclusive Elle convient aux produits de haute qualité ou technicité, à prix élevé, pour PDF
distributions - CERMICS
• Une distribution T sur Ω associe à toute fonction test φ ∈ D(Ω) un réel noté hT,φi, qui dépend linéairement (et continûment, cf la propriété de continuité) de φ • A toute fonction f ∈ L1 loc (Ω), on peut associer naturellement une distribution bien particulière, la distribution T f définie ci-dessus Cette relation est injective (si les distributions associées PDF
Principales distributions de probabilit´es
la distribution g´eom´etrique et la distribution de Poisson Puis il aborde deux distributions continues : la distribution exponentielle et la distribution normale Il importe de bien comprendre quelles sont les situations concr`etes que l’on peut mod´eliser a l’aide de ces distributions Viennent enfin trois distributions th´eoriques dont la fonction n’est pas de mod´eliser mais Taille du fichier : 209KB PDF
Cours 3 Distributions conditionnelles
10 La représentation de la distribution conjointe de X et Y consiste à dessiner les distributions conditionnellesd’unedesvariablesdanslessous-échantillonsinduitsparl’autre;onpeutlefaire dedeuxmanières:dessinerlesconditionnellesdeXdanslessous-échantillonsinduitsparY,ou dessinerlesconditionnellesdeYdanslessous-échantillonsinduitsparX;détaillonslapremière manière: 1 PDF
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Distributions - IRAMIS
Toute distribution qui ne peut pas s’écrire sous cette forme est dite singulière Définition : Remarque En physique on note souvent f la distribution régulière T f Proposition Soient f et g deux fonctions localement sommables On a: T f = T g ⇐⇒ f = g presque partout Exemple La fonction de Heaviside est localement sommable et on peut lui associer une distribution régulière PDF
Distributions - Université Paris-Saclay
distribution de Dirac situ´ee au point ou` se trouve la charge ´electrique 3 1 3 Mesure d’une grandeur physique Consid´erons la mesure d’une grandeur physique relativement courante comme la temp´erature d’un fil rectiligne ”en un point donn´e” On peut se convaincre que pour des raisons ´evidentes, une telle mesure n’est jamais r´ealisable parfaitement Tout thermom`etre PDF
Notion : La distribution
La distribution exclusive : le fabricant accorde à un distributeur l’exclusivité de la vente de ses produits sur une zone géographique Le commerçant ne pas peut vendre de produits concurrents Cette forme de distribution fait l’objet d’un contrat de concession, de franchise, de fourniture exclusive Elle convient aux produits de haute qualité ou technicité, à prix élevé, pour PDF
distributions - CERMICS
• Une distribution T sur Ω associe à toute fonction test φ ∈ D(Ω) un réel noté hT,φi, qui dépend linéairement (et continûment, cf la propriété de continuité) de φ • A toute fonction f ∈ L1 loc (Ω), on peut associer naturellement une distribution bien particulière, la distribution T f définie ci-dessus Cette relation est injective (si les distributions associées PDF
Principales distributions de probabilit´es
la distribution g´eom´etrique et la distribution de Poisson Puis il aborde deux distributions continues : la distribution exponentielle et la distribution normale Il importe de bien comprendre quelles sont les situations concr`etes que l’on peut mod´eliser a l’aide de ces distributions Viennent enfin trois distributions th´eoriques dont la fonction n’est pas de mod´eliser mais Taille du fichier : 209KB PDF
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10 La représentation de la distribution conjointe de X et Y consiste à dessiner les distributions conditionnellesd’unedesvariablesdanslessous-échantillonsinduitsparl’autre;onpeutlefaire dedeuxmanières:dessinerlesconditionnellesdeXdanslessous-échantillonsinduitsparY,ou dessinerlesconditionnellesdeYdanslessous-échantillonsinduitsparX;détaillonslapremière manière: 1 PDF
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Distributions - Université Paris-Saclay
distribution de Dirac situ´ee au point ou` se trouve la charge ´electrique 3 1 3 Mesure d’une grandeur physique Consid´erons la mesure d’une grandeur physique relativement courante comme la temp´erature d’un fil rectiligne ”en un point donn´e” On peut se convaincre que pour des raisons ´evidentes
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• Une distribution T sur Ω associe à toute fonction test φ ∈ D(Ω) un réel noté hT
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cf la propriété de continuité) de φ • A toute fonction f ∈ L1 loc (Ω)
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la distribution g´eom´etrique et la distribution de Poisson Puis il aborde deux distributions continues : la distribution exponentielle et la distribution normale Il importe de bien comprendre quelles sont les situations concr`etes que l’on peut mod´eliser a l’aide de ces distributions Viennent enfin trois distributions th´eoriques dont la fonction n’est pas de mod´eliser mais Taille du fichier : 209KB 19418);" style="color:blue;cursor:pointer;font-size:1.1em;">PDF
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10 La représentation de la distribution conjointe de X et Y consiste à dessiner les distributions conditionnellesd’unedesvariablesdanslessous-échantillonsinduitsparl’autre;onpeutlefaire dedeuxmanières:dessinerlesconditionnellesdeXdanslessous-échantillonsinduitsparY
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