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Fouille de données / Data Mining - Laboratoire ERIC
Fouille de données / data mining Ensemble d’approches statistiques permettant d’extraire de l’information de grands jeux de données dans une perspectives d’aide à la décision Les étapes du data mining 1 1 Nettoyage des données (erreurs, données manquantes, outliers) 2 Transformation éventuelle des données (normalisation PDF
Fouille de données (Data Mining) - Un tour d’horizon
Utilisée en Data mining (tirer une conclusion à partir d ’une série de faits, pas sûre à 100 ) Appliquer les techniques de fouille de données Choisir le bon algorithme Démarche méthodologique (2) Visualiser, évaluer et interpréter les modèles découverts Analyser la connaissance (intérêt) Vérifier sa validité (sur le reste de la base de données) Réitérer le processus PDF
CHAPITRE I : INTRODUCTIONAU DATA-MINING
Le Data Mining (fouille de données) est un discipline située au croisement de la statistique et des technologies de l’information (bases de données, intelligence artificielle, apprentissage etc ) dont le but est de découvrir des connaissances (ou structures) dans de vastes ensembles de données Définition (Fayyad et Shapiro) : Le datamining est "l’extraction d’informations PDF
Fouille des données - EISTI
Processus du Data Mining - 1 Analyse du problème d’application Sélection et exploration des données évaluer la qualité des données, visualiser, analyser les distributions et les regroupements, détecter les insuffisances, pathologies des données Pré-traitement des données Fouille des donnees – p 4/´ ?? PDF
Data Mining - Accueil - École des Mines de Saint-Étienne
Data Mining V Augusto 1/65 Introduction Traitement des donn´ees Nettoyage des donn´ees Int´egration des donn´ees Transformation des donn´ees S´election des donn´ees R´eduction des donn´ees Extraction de connaissances Post-traitement Exemple de repr´esentation : Arbres de d´ecision Perspectives Data Mining Vincent Augusto Ecole Nationale Sup´erieure des Mines de Saint-´ ´Etienne PDF
Data Mining « Fouille de données - UV
Data Mining: Intersection de multiples disciplines Technologie de Statistique Base de données Visualisation Autres disciplines Science de l’information Mathématiques Data Mining Applications par domaine Fouille de données Services financiers –Attrition (churn) – Détection de fraudes – Identification opportunités de ventes Marketing PDF
Introduction à la fouille de données
Fouille de données Définition informelle Découverte d’informations intéressantes dans un paquet de données qu’est-ce qu’un paquet de données? qu’est-ce qu’une information intéressante? qu’entend-on par découvrir? Remarques en anglais : Data Mining fortement lié à l’apprentissage automatique (machine learning) 4 / 28 F Rossi Définitions informelles Fouille de PDF
Introduction à la Fouille de Données Introduction à la
Fouille de données (Data Mining) : ! Ensemble de techniques d'exploration de données permettant d'extraire d'une base de données des connaissances sous la forme de modèles de description afin de : ! décrire le comportement actuel des données et/ou ! prédire le comportement futur des données Introduction à la fouille de données - Bernard ESPINASSE - 7 PPrrooocce esuu PDF
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Fouille de données / Data Mining - Laboratoire ERIC
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Fouille des données - EISTI
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Introduction à la fouille de données
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Introduction à la Fouille de Données Introduction à la
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Fouille de données(data mining) Document PDF,PPT, and Doc