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Introduction a la statistique`
Introduction Les statistiques sont rencontrees dans de tr´ `es nombreux domaines Pour n’en citer que quelques uns : — en sciences humaines, la realisation et l’´ ´etude de sondages permettent par exemple d’analyser le positionnement politique d’une population et de predire les r´ esultats´ a de futures` elections; des´ etudes statistiques (notamment avec le recensement PDF
COURS DE STATISTIQUES
¾Les statistiques (descriptives) sont nées de l’activité de recueil des données répondant aux besoins d’organisation et de gouvernement des grands empires (armée, impôts, organisation des richesses) Ex: premiers recensements connus vers 3000 ans avant notre ère en Sumérie PDF
Introduction aux Statistiques Bay siennes
Introduction aux Statistiques Bay esiennes Yann Traonmilin - Adrien Richou (Bas ees dur les notes de cours de Charles Dossal et de J er emie Bigot) Ce document est susceptible d’^etre mis a jour au cours de l’UE 2018 Introduction Consid erons quatre probl emes d’inf erence statistique 1 Une machine a sous disposant d’un bouton donne 1EUR avec une probabilit e et 0 EUR sinon On PDF
Introduction aux statistiques - LAAS
Introduction aux statistiques Statistiques descriptives Tests Statistiques : statistique inductive permet de retenir une hypothèse A plutôt que une hypothèse B Modélisation : application des méthodes statistique aux performances sportives Quelle est la valeur normale d’une grandeur biologique, taille, poids, glycémie ? Quelle est la fiabilité d’un examen complémentaire ? Quel PDF
Introduction aux méthodes statistiques
Statistiques pour les Sciences de la Vie et de l’Environnement (Chap 3) Solène Turquety, LMD/IPSL, UPMC Chapitre 3 Introduction à la Statistique Inférentielle Chap 3 1 Introduction 2 Fluctuations d’échant 3 Estimation 4 Intervalle de fluctuation d’une moyenne empirique 5 Intervalle de confiance d’une moyenne théorique 1 Introduction aux méthodes statistiques Schéma de l PDF
Introduction aux méthodes statistiques
Introduction aux méthodes statistiques >>Un modèle non supervisé: L'ACP Phase itérative – Je prends comme axe suivant, l'axe qui explique la plus grande variance possible mais qui en'est pas corrélé avec les axes déjà trouvés Initialisation: – Je choisis comme premier axe l'axe qui explique la plus grande variance possible PDF
Introduction aux probabilites et statistiques´ Variables
Philippe Jaming (IMB) IUT HSE Introduction aux probabilites et statistiques Variables al´ Variables al´eatoires 13 / 15´eatoires Variables aleatoires continues´ Lois usuelles Definition Soit 2R On dit queX suit uneloi exponentielle de parametre` si sa densite est´ f(t) = ( e t sit >0 0 sinon 1 E[ X] = 1 etVar (2,˙ 2 Absence de meoire :´ P[X >t +sjX >t] =P[X >s] 3 Philippe Jaming PDF
Introduction à la théorie des probabilités et aux statistiques
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Introduction a la statistique`
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