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and selecting the right NoSQL Database ideally suited for specific Big Data use NoSQL databases take a different approach to solve Big Data problems
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DU BIG DATA : NOSQL, HADOOP, SPARK, ETC Série Meilleures Pratiques Cloudera PAGE 16 L'INGÉNIERIE DE DONNÉES AVEC APACHE HADOOP DataStax
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le modèle relationnel d'Edgar Frank Codd • L'émergence du Big Data et des bases NoSQL • NoSQL versus SQL : quelles différences ?
Talend Open Studio for Data Quality, gérer la qualité des données (réf TDQ) p 8 Big Data, état de l'art (réf BGA) p 10 Bases de données NoSQL,
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Organisation du cours ▫Cours 1: Introduction aux Big Data et Map/Reduce ▫Cours 2: NOSQL et MongoDB ▫Cours 3: TP MongoDB ▫Cours 4: Les BD graphes
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Bases de données NoSQL Big Data = désigne ensembles de données qui NoSQL Associer une clé a une seule valeur La valeur est un BLOB
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Actions sur les données dans le Big Data Quelques exemples Hadoop Base de données non-relationnelles ACID/BASE Catégories des bases NoSQL MongoDB
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architecture for handling Big Data, strengths, weaknesses, and types that are available are Keywords: Big Data,Unstructured, NoSQL, Database, Structured
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Le Big Data est orienté vers cette deuxième solution, et les BdD NoSQL, ainsi que les systèmes de fichiers distribués comme le HDFS d'Hadoop,
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7 mai 2019 · Big Data : Informatique pour les données et calculs massifs 8 – Emergence et principes des BdD NoSQL Stéphane Vialle Stephane
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Comparaison des deux paradigmes Historique de l'émergence du NoSQL Propriétés ACID versus BASE Intérêt et utilisation du NoSQL Big Data et 4Vs
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Big Data and NoSQL DBMS require upfront schema design and data cleaning – Variety: MongoDB • Sparse table databases: – HBase • Graph databases:
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“Le Big Data (ou mégadonnées) représente les collections de données caractérisées par un plusieurs BD “NoSQL” ont une interface SQL (ou simili-SQL)
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Big Data systems, real-time messaging systems, NoSQL Databases, cloud data warehouses, and on-premises Massive Parallel Processing (MPP) appliances • Easily
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Caractéristiques du Big Data Systèmes « noSQL » (not only SQL) : ○ Facilité d'utilisation noSQL Document store (DS) : ○ Collections de documents
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In this paper, our focus is on the implementation of Big Data described by a conceptual model (UML class diagram) in a NoSQL system; this involves transforming
Avec le développement des données massives (Big Data), de nou- sieurs types de systèmes (relationnel, noSQL) et des modèles de données (flo-
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INF 745 – Mégadonnées (« Big data ») Trimestre : Été 2020 Une approche BD différente : NoSQL https://cognitiveclass ai/courses/what-is-big-data/
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