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▷ Pour quantifier les performances d'un algorithme on doit se munir d'une notion de taille sur les entrées ▷ La complexité d'un algorithme est la quantité de 
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Contrôle continu : quatre TP évalués Page 3 Algorithmique 1 Programme : ▷ algorithmes : complexité, 
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4 jan 2015 · algorithme praticable, efficace à l'inverse d'un algorithme naïf (complexité exponentielle) et par convention, un algorithme est dit praticable, 
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élémentaire rendrait le calcul du nombre d'instructions élémentaires, exécutés par un algorithme, fastidieux 6 / 51 Page 11 Unit´e de mesure • 
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Objectifs des calculs de complexité : - pouvoir prévoir le temps d'exécution d'un algorithme - pouvoir comparer deux algorithmes réalisant le même 
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Complexité des algorithmes [cx] Algorithmique Karine Zampieri, Stéphane Rivi`ere, Béatrice Amerein-Soltner Unisciel algoprog Version 21 mai 2018
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Outline 1 Algorithmique 2 Temps d'exécution 3 Complexité algorithmique Chiheb-Eddine Ben N'Cir (ESEN) Cours Comple xité Algorithmique 2016

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L'algorithmique est l'étude des algorithmes ❑ Un algorithme est une suite d'instructions qui décrit comment résoudre un problème particulier en un temps fini 

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1 Définition d'un algorithme 2 Un exemple 3 Évaluation des algorithmes 4 Complexité en temps 5 Exemples de complexité d'algorithmes
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Il existe une classification grossière des algorithmes : • un bon algorithme est polynomial 104 taille complexité 20 50
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