paramètre de dispersion


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PDF Chapitre 5 Statistiques descriptives : Paramètres de dispersion

La variance et l'écart-type mesurent l'écart des données par rapport à la moyenne Ils sont les paramètres de dispersion les plus importants Avantages : Ils 

PDF Mohamed OUBEJJA 1/5 IV) Les paramètres de dispersion 1

La variance d'une série statistique que l'on vient de définir est un paramètre de dispersion qui joue le même rôle que l'écart absolu moyen par rapport à la 

PDF S13 La dispersion statistique

Un paramètre de dispersion absolue Elle exprime la dispersion dans une unité de l'ordre du carré de l'unité de mesure du caractère • Pour obtenir un 

  • Les paramètres

    Les paramètres

    Nombre.Somme.Moyenne.mediane.Mode.Étendue.IQR.Variance.

  • Quels sont les indicateurs de dispersion ?

    En statistique, un indicateur de dispersion mesure la variabilité des valeurs d'une série statistique.
    Il est toujours positif et d'autant plus grand que les valeurs de la série sont étalées.
    Les plus courants sont la variance, l'écart-type et l'écart interquartile.

  • Quels sont les paramètres de dispersion ?

    Les quatre paramètres de dispersion absolue les plus courants sont l'étendue, l'intervalle interquartiles, l'écart absolu moyen et l'écart type.

  • Quels sont les paramètres de position ?

    Les paramètres de position indiquent la valeur “typique” autour de laquelle les observations sont réparties.
    Les deux paramètres de position les plus importants sont la moyenne et la médiane.
    Les fractiles, notamment les quartiles et les déciles, donnent des informations plus fines sur la série.

  • Un paramètre de dispersion relative est une mesure de l'écart relatif des valeurs d'une distribution à une valeur centrale. C'est donc le rapport d'un paramètre de dispersion absolue divisé par une valeur centrale. On obtient un nombre sans dimension qui peut être exprimé en %.
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    Un paramètre de dispersion relative est une mesure de l'écart relatif des valeurs d'une distribution à une valeur centrale. C'est donc le rapport d'un paramètre de dispersion absolue divisé par une valeur centrale. On obtient un nombre sans dimension qui peut être exprimé en %.

    Comment déterminer la dispersion ?

    Étendue. L'étendue est la différence entre la valeur maximale et la valeur minimale du caractère statistique : xmax – xmin.
    . Exemple : soit une série de mesures {8, 1, 2, 3, 7, 10, 9} ; la valeur maximale xmax est 10 et la valeur minimale xmin est 1.
    . L'étendue de cette série statistique vaut donc 10-1 = 9.

    C'est quoi une mesure de dispersion ?

    Pour obtenir une meilleure description d'un ensemble de données, il faut également une mesure de l'étalement des valeurs autour du centre.
    . C'est ce qu'on appelle la dispersion.

    Qu'est-ce qui définit la dispersion des données ?

    On appelle dispersion statistique, la tendance qu'ont les valeurs de la distribution d'un caractère à s'étaler, à se disperser, de part et d'autre d'une valeur centrale.
    . On distingue la dispersion absolue (mesurée dans l'unité de mesure du caractère), et la dispersion relative (mesurée par un nombre sans dimension).

    Qu'est-ce qu'une caractéristique de dispersion ?

    Définition.
    . Une caractéristique de dispersion donne une idée de l'éparpillement des valeurs collectées lors d'une enquête ou d'une série de mesures.










    paramètre de position définition paramètre de position statistique parametre de soudage mag PARAMETRE DUN GRAPHIQUE parametre rs232 Paramètre Stastistique paramètres d'une série statistique paramètres de dispersion d'une série statistique

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