Introduction Big Data

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Introduction to Big Data Analytics

Big Data is data whose scale distribution diversity and/or timeliness require the use of new technical architectures and analytics to enable insights that unlock new sources of business value McKinsey & Co ; Big Data: The Next Frontier for Innovation Competition and Productivity [1]

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Introduction to Big Data

Introduction to Big Data How did we get here? Data-Driven Innovation Use of data and analytics to foster new products processes and markets Drive discovery and execution of innovation achieving new services with a business value Analytics A catch-all term for different business intelligence (BI)- and application-related initiatives

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Introduction to Big Data

01 Contents Course Overview Brief introduction of professor & course Object & Aim of the course Assignments & Quiz Evaluation Introduction to Big Data Definition of Big Data Key techniques in Data Science Core technology of Informatics Course information Introduction to Big Data DCCS208(02) Fall 2019 Lecture time: Wed (67) and Thu (6)

PDF	Introduction to Big Data

What is big data?
Definition of Big Data (Cont.) The amount of data and information is not directly correlated with knowledge generation. But the demand for data scientists will be growing. Furht B., Villanustre F. (2016) Introduction to Big Data. In: Big Data Technologies and Applications. Springer, Cham is the time to prepare for commensurate with demand. Thu.
How has big data evolved?
As depicted in Figure 2.2 the notion of Big data has evolved through the past decades where each decade is described in terms of computer disc space, from Megabyte (MB) in 1970s to Exabyte (EB) which was introduced in 2011.
What are some good books about big data?
1. 53. Jukić, N., et al., Augmenting data warehouses with big data. Information Systems Management, 2015. 32(3): p. 200-209. 54. Kacfah Emani, C., N. Cullot, and C. Nicolle, Understandable Big Data: A survey. Computer Science Review, 2015. 17: p. 70-81. 55. Hitzler, P. and K. Janowicz, Linked Data, Big Data, and the 4th Paradigm.
What are the 3 vs of big data?
(Big Data is sometimes described as having 3 Vs: volume, variety, and velocity.) Due to its size or structure, Big Data cannot be eficiently analyzed using only traditional databases or methods. Big Data problems require new tools and technologies to store, manage, and realize the business benefit.

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C'est quoi le Big Data ?

Le gigantesque volume de données numériques produites combiné aux capacités sans cesse accrues de stockage et à des outils d'analyse en temps réel de plus en plus sophistiqués offre aujourd'hui des possibilités inégalées d'exploitation des informations.

Comment je peux commencer le Big Data ?

La formation en analyse de la donnée et en machine learning vous ouvrira de nombreuses portes vers l'emploi.
. S'il n'existe pas de cursus tout tracé pour rejoindre les métiers du Big Data, diverses formations vous permettront de devenir un expert de l'analyse de données massives.

Quels sont les 3 grands principes du Big Data ?

Pour mieux comprendre ce qu'est le Big Data voici les 3 V qui le définissent : Volume, Vitesse et Variété.

Qui est à l'origine du Big Data ?

C'est un certain Edgard F. Codd, informaticien chez IBM, qui apportera la solution avec les bases de données relationnelles.
. Elles organisent les données à l'aide de tableaux à deux dimensions.
. Les logiciels qui permettent de gérer les bases de données utilisent un langage spécifique pour les questionner.

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