algorithme de tri à bulle python

Comment résoudre le tri bulle ?
Vous pouvez essayer de le résoudre avec la méthode du tri bulle. La version originale de Donald Knuth est un peu plus simple, mais l’idée est la même : on compare les éléments adjacents et on échange si nécessaire. Elle se présentait ainsi :
Comment fonctionne l’algorithme de tri à Bulle ?
Dans l’algorithme de tri à bulle, le tableau est parcouru du premier au dernier élément. Ici, l’élément courant est comparé à l’élément suivant. Si l’élément en cours est supérieur à l’élément suivant, il est échangé. Voici comment le processus fonctionne : Exemple d’un programme Python pour trier un tableau à l’aide de l’algorithme de tri à bulle.
Quelle est la complexité du tri bulle ?
En espace utilisé (coût en mémoire de l’algorithme), la complexité du tri bulle est linéaire. Elle croit à la même vitesse que le nombre de données en entrée. Elle est donc de O(n ). L’animation ci-dessous permet de vérifier, de manière empirique, cette évolution du nombre d’opérations en fonction du nombre d’éléments à trier.
Comment implémenter l'algorithme de tri à bulles avec Python ?
Nous allons implémenter l'algorithme de tri à bulles avec le langage Python. Dans notre programme nous avons commencé par la définition de la fonction BubbleSort qui prend un paramètre dataset. Ce paramètre correspond à la liste que nous souhaitons trier dans cette fonction.

Travaux Pratiques

Le mini-jeu ci-dessous vous permet d’essayer de trier, par ordre de poids croissant, une suite de 5 tonneaux, avec juste une balance pour les comparer. Vous pouvez essayer de le résoudre avec la méthode du tri bulle. lwh-21.github.io

Variantes

La version originale de Donald Knuth est un peu plus simple, mais l’idée est la même : on compare les éléments adjacents et on échange si nécessaire. Elle se présentait ainsi : Toutefois, cette version a l’inconvénient de toujours faire le même nombre d’opérations, quel que soit le tableau en entrée. L’implémentation suivante s’arrête dès qu’elle a

Complexité

D’un point de vue pédagogique, cet algorithme est très intéressant. Il est facile à comprendre et donc tout aussi facile à expliquer. Il est facile à coder dans la plupart des langages informatiques et donne l’occasion de manipuler des vecteurs ou des listes. Il peut servir de base à de nombreux exercices d’optimisation . Et en plus, il a un nom sy

Cours complet sur les algorithmes de tri

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