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Comment calculer la FFT ?
Transformée de Fourier discrète
La durée du signal échantillonné est donc T=NT_e. Le nombre complexe F_n, multiplié par 2/N, est une approximation du coefficient de Fourier complexe C_n de la fonction périodique de période T.
Pourquoi on utilise l'analyse de FFT ?
L'algorithme FFT convient mieux à l'analyse des enregistrements audio numériques qu'au filtrage ou à la synthèse sonore. Elle permet par exemple d'obtenir l'équivalent logiciel d'un analyseur de spectre, que les ingénieurs utilisent pour tracer le graphe des fréquences contenues dans un signal électrique.
Comment interpréter une FFT ?
La FFT permet de représenter un signal temporel sous forme d'une somme de signaux sinuso?ux chaque signal étant défini par une amplitude et une phase. Connaissant l'amplitude et la phase de chaque signal sinuso?l, il suffit d'en faire la somme pour retrouver le signal temporel d'origine.
Si le signal x(t) est périodique, la décomposition en série de Fourier permet de calculer l'amplitude des raies de son spectre. Le mathématicien Fourier a démontré que la fonction x(t) peut s'écrire sous la forme suivante : x(t) = X0 + C1. sin(?t + ?1) + C2.

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