Pour mesurer le degré de dispersion de ces valeurs par la valeur centrale on fait appel a quelques caractéristiques de dispersion telles : l’entendue (E) ; les quantiles ; la variance et l’écart type I - L’étendue (E) ou l’intervalle de variation: L’étendue notée (E) ou l’intervalle de variation d’une série statistique est
Caractéristiques de dispersion Chapitre 3 1 Compléments du cours Prof Mohamed El Merouani Département de Statistique et Informatique Faculté Polydisciplinaire de Tétouan Boîte de Boîte de TuckeyTuckeyou diagramme de ou diagramme de Box & Box & WiskersWiskers • Considérons le diagramme en boîte ci-
1/5 Correction Série 4 : Caractéristiques de position & de dispersion Exercice 1 Âge Ci ni Nicc Nicd [5 ; 10[ 7,5 7,632 7,632 70,332
I Caractéristique de Position 1) La moyenne Activité 1 p 180 La moyenne d'une série est égale au quotient somme des données effectif total Exemples : Moyenne de Julie : 15 9 14 13 10 12 12 11 10 ÷9≈11,78 Moyenne de Jérôme : 4 6 18 7 17 12 12 18 ÷8=11,75
Caract eristiques de tendance centrale Caract eristiques de dispersion Caract eristiques de concentration Mode Mode d’une variable statistique D e nition Le mode (ou classe modale) est la valeur (ou la classe)pour laquelle les individus sont le plus repr esent es Calcul du mode : variable discr ete : modalit e pr esentant le plus grande
V –ÉTENDUE - DISPERSION Définition L’étendue d’unesérie statistique est la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de la série L’étendueest un caractéristique de dispersion: elle renseigne sur la dispersion des données de la série Exemple L’étendue en mathématiques : 18 –4 = 14
S’agit-il d’une caractéristique de position ou de dispersion ? Dans la cellule D4, entrer le titre correspondant 3) Dans la cellule I4, afficher la moyenne des notes inscrites dans le tableau bleu Quelle est la moyenne affichée La moyenne est-elle une caractéristique de position ou de dispersion ?
Revue de génie industriel 2014, 9, 1-9 4 , µm2 36 33±6 62 47 36±1 41 40 12±5 42 D – dispersion; d –diamètre moyen, Md – diamètre médian, d 32 – diamètre de Sauter des globules d
b En utilisant la question 2, quelle nouvelle caractéristique de dispersion peut-on définir à l'aide d'une différence ? Expliquer quelles sont les informations précises, données par la médiane et par l'écart interquartile sur la série a Déterminer le nombre D correspondant au plus petit nombre de pièces à partir
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Chapitre III : Les caractéristiques de dispersion
- cette caractéristique n’est pas très fiable car elle dépend des valeurs extrêmes du caractère, valeurs souvent aberrantes ou accidentelles II- Les quantiles : Ce sont des paramètres qui nous renseignent sur la dispersion des valeurs de la variable par rapport à la médiane A- Les quartiles
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Première S - Statistiques descriptives - Variance et écart
II) Variance et écart type (caractéristique de dispersion) 1) Définition Soit la série statistique définie dans le tableau suivant : Valeur T 5 6 T ã Effectif J 5 6 J ã Fréquences B 5 B 6 B ã Effectif total :
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Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion
et de dispersion Pour calculer la moyenne pondérée d’une série de valeurs, il faut : - calculer les produits de chaque valeur par leur coefficient (ou effectif),
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Chapitre 5 : dispersion et réfraction de la lumière
Chapitre 5 : dispersion et réfraction de la lumière I Les lois de la réfraction : 1) Définition : A noter • La réfraction est le changement de direction que subit un rayon lumineux quand il traverse la surface séparant deux milieux transparents différents • Une surface qui Taille du fichier : 46KB
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Séquence n°9 : Statistique - WordPresscom
V –ÉTENDUE - DISPERSION Définition L’étendue d’unesérie statistique est la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de la série L’étendueest un caractéristique de dispersion: elle renseigne sur la dispersion des données de la série Exemple L’étendue en mathématiques : 18 –4 = 14
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Chapitre 2 Caractéristiques des distributions à une
Caract eristiques de tendance centrale Caract eristiques de dispersion Caract eristiques de concentration Objectif g en eral de ce chapitre Objectif : calculer des caract eristiques permettant de r esumer les tableaux et graphiques Trois cat egories de caract eristiques : 1 Tendance centrale 2 Dispersion 3 Concentration
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Correction Série 4 : Caractéristiques de position & de
Correction Série 4 : Caractéristiques de position & de dispersion Exercice 1 Âge Ci ni Nicc Nicd [5 ; 10[ 7,5 7,632 7,632 70,332 [10 ; 15[ 12,5 12,316 19,948 62,7 [15 ; 20[ 17,5 26,192 46,14 50,384 [20 ; 25[ 22,5 24,192 70,332 24,192 TOTAL 70,332 Les coordonnées des points pour tracer le
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Leçon N°3 : Statistiques Les Caractéristiques de Position
Définition : Le mode d’une sé ie statistiue est la valeu de la vaiale (ou de la classe) Correspondant au plus grand effectif ou à la plus grande fréquence Activité n°1 : cas d’une variable discrète Voi i une étude statisti ue de la population des f è es et des sœu s des élèves
Caractéristiques de tendance centrale Caractéristiques de dispersion Caractéristiques de concentration Mode Mode d'une variable statistique Définition
chap print
objectif: mesurer la dispersion des valeurs d'une variable statistique Elles ont de par leur définition des caractéristiques, des avantages et des inconvénients
OC stat
Mesures de tendance centrale et de dispersion Définition (Moyenne arithmétique) Comme le nom l'indique les indicateurs de dispersions permettent de
S statistiques cours
L'indicateur le plus couramment utilisé est la moyenne empi- rique ou moyenne arithmétique Définition 1 (Moyenne arithmétique) On appelle moyenne
cours
Paramètres de position et de dispersion I) Mesures de position 1) La moyenne a ) Définition Soit la série statistique définie dans le tableau suivant : Valeur x1
de Parametres position dispersion
Caractéristiques de dispersion 1) L'étendue L'étendue d'une série statistique est égal à la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de la série
Chap Statistiques
Définition : La moyenne d'une série de valeurs, pondérée par les effectifs, est le nombre obtenu : - en additionnant les produits de chaque valeur par son effectif, -
cours stats
Dispersion statistique : définition. On appelle dispersion statistique Caractéristiques de la distribution normale. Caractéristiques de la courbe ...
Variance et écart type. I) Rappel : la moyenne (caractéristique de position ). 1) Définition II) Variance et écart type (caractéristique de dispersion).
2 août 2016 à calculer des caractéristiques de dispersion (écart-type ... Sa définition purement mathématique est un peu rébarbative mais son utilité ...
L'étendue est une caractéristique de dispersion. 5) Quartiles écart interquartile. Définitions : Le premier quartile est la plus petite valeur de la série
Moyennes. L'indicateur le plus couramment utilisé est la moyenne empi- rique ou moyenne arithmétique. Définition 1 (Moyenne arithmétique). On appelle
1) Définition II) Variance et écart type (caractéristique de dispersion). 1) Définition ... En reprenant la formule de définition :.
objectif: mesurer la dispersion des valeurs d'une variable statistique. Elles ont de par leur définition des caractéristiques.
Nous nous intéressons au caractéristique des unités qui peuvent prendre différentes valeurs. Définition 4. On appelle caractère (ou variable statistique
1 mars 2002 A functional definition of the dispersion in statistics and ... propriété caractéristique des f.c. (parmi les f.r. à support ? 0).
Définition : La Statistique c'est l'étude des variations observables. C'est la caractéristique de dispersion la plus utilisée avec l'écart quadratique ...
Dispersion statistique : définition On appelle dispersion statistique la tendance qu'ont les valeurs de la distribution d'un caractère à s'étaler à se disperser de part et d'autre d'une valeur centrale On distingue la dispersion absolue(mesurée dans l'unité de mesure du caractère) et la dispersion relative(mesurée par un nombre sans
quelques caractéristiques de dispersion telles : l’entendue (E) ; les quantiles ; la variance et l’écart type I - L’étendue (E) ou l’intervalle de variation: L’étendue notée (E) ou l’intervalle de variation d’une série statistique est la différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur de la variable
Qu'est-ce que la dispersion ?
La première caractéristique de dispersion est « l’étendue » Ce paramètre est également appelé « intervalle de variation ». Cette caractéristique est la plus simple mais aussi la moins significative . Par définition : l ‘ « étendue » ( e ) d’une série statistique est la différence entre la plus grand valeur et la plus petite valeur du caractère.
Comment calculer la dispersion absolue?
Elle exprime la dispersion dans une unité de l’ordre du carré de l’unité de mesure du caractère. • Pour obtenir un paramètre de dispersion absolue, on calcule la racine carrée de la variance •L'écart type, noté?xest la racine carré de la moyenne des carrés des écarts à la moyenne,
Quelle est la différence entre caractéristiques de position et dispersion ?
Important : alors que les caractéristiques de position sont des valeurs de la série statistique représentant des « points » sur l’axe des abscisses ( par exemple : = 110 ) les caractéristiques de dispersion sont des valeurs qui ne figurent pas dans la série statistique et qui représentent des segments sur l’axe des abscisses.
Quelle est la différence entre dispersion statistique et répartition géographique?
Dispersion statistique et répartition géographique Dispersion statistique et répartition géographique intensité de la dispersion statistique Distribution statistique de X forte grandes différences des valeurs de X
S1.3 La dispersion statistique