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Note data mining - economiegouvfr

Délégation Nationale à la Lutte contre la Fraude Paris, le 14 janvier 2014 Le « data mining », une démarche pour améliorer le ciblage des contrôles La lutte contre la fraude aux finances publiques a été renforcée ces dernières années et a


Algorithmes : prévenir lautomatisation des discriminations

Le « data mining », une démarche pour améliorer le ciblage des contrôles Selbst et Andrew D « Big data’s disparate impact », California Law Review, June


BIG DATA OPEN DATA ET LIBERTES INDIVIDUELLE

6N PAL, LJAINAdvanced techniques in knowledge discovery and data mining, Springer, 2005 7DELEGATIONNATIONALE A LA LUTTE CONTRE LA FRAUDE, «Le "data mining", une démarche pour améliorer le ciblage des contrôles », 14 janvier 2014, Ministère de l’Economie et des Finances 8Déjà citée


Algorithms: preventing automated discrimination

Le « data mining », une démarche pour améliorer le Pour un débat à la hauteur des enjeux, 15 November 2019 "La diversité humaine est un enjeu central


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Lettre n° avril 2019 - economiegouvfr

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Compte rendu Mercredi 30 octobre 2019 - National Assembly

M Philippe Latombe, rapporteur pour avis Dans une démarche sans précédent à ce jour et à l’initiative de sa présidente, que je remercie, la commission des Lois s’est saisie pour avis d’un article non rattaché de la seconde partie du projet de loi de finances pour 2020, l’article 57


[PDF] Note data mining - economiegouvfr

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3 Délégation Nationale à la Lutte contre la Fraude, Le « data mining », une démarche pour améliorer le ciblage des contrôles, Paris, le 14 janvier 2014 4 Soraya Amrani Mekki, « Justice prédictive et accès au juge », La Justice Prédictive, Actes du Colloque du 12 février 2018 organisé par l’ordre


[PDF] BIG DATA OPEN DATA ET LIBERTES INDIVIDUELLE

big-data-nouvel-outil-contre-les-epidemies-comme-ebola html] consulté le 9 juin 2015 6N PAL, LJAINAdvanced techniques in knowledge discovery and data mining, Springer, 2005 7DELEGATIONNATIONALE A LA LUTTE CONTRE LA FRAUDE, «Le "data mining", une démarche pour améliorer le ciblage des contrôles », 14 janvier 2014, Ministère de


[PDF] Algorithms: preventing automated discrimination

Le « data mining », une démarche pour améliorer le ciblage des contrôles, Paris, 14 January 2014 4 Soraya Amrani Mekki, "Justice prédictive et accès au juge", La Justice Prédictive, Actes du Colloque of 12 February 2018 organised by Conseil d’Etat and Cour de cassation Lawyers Council for its bicentenary in partnership with the Paris-Dauphine PSL University, Paris, Dalloz, 2018 5


[PDF] Algorithms: preventing automated discrimination

3 National Delegation to Combat Fraud (Délégation Nationale à la Lutte contre la Fraude), Le « data mining », une démarche pour améliorer le ciblage des contrôles, Paris, 14 January 2014 4 Soraya Amrani Mekki, "Justice prédictive et accès au juge", La Justice Prédictive, Actes du Colloque of 12 February 2018 organised by Conseil d’Etat and Cour de cassation Lawyers Council for


[PDF] La fonction Conformité dans l’assurance

pour modéliser les cas connus de blanchiment - Utilisation de l’analyse exploratoire afin de découvrir les nouveaux cas de blanchiment Techniques de Data mining Détection - Exécution sur les opérations entrantes pour détecter les cas de blanchiment - Production d’alertes pour mettre en place des investigation - Implémentation de la


[PDF] Lettre n° avril 2019 - economiegouvfr

l’AGS s’est engagée sur la voie du « data mining » Le principe est une détection informatique, sur les dossiers ouverts, selon 4 critères discriminants Deux scenarii ont été élaborés et testés entre juin 2018 et mars 2019 avec des résultats satisfaisants qui pourraient permettre un déploiement courant 2020


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M Philippe Latombe, rapporteur pour avis Dans une démarche sans précédent à ce jour et à l’initiative de sa présidente, que je remercie, la commission des Lois s’est saisie pour avis d’un article non rattaché de la seconde partie du projet de loi de finances pour 2020, l’article 57


[PDF] Application du data mining à la segmentation du marché des

Différentes techniques de marketing et d'analyse des données appliquent à la segmentation du marché en se basant sur les caractéristiques socioéconomiques 
GICI Le Agard Devault


[PDF] Data Mining « Fouille de données » - UV

16 mai 2017 · O Évidemment Data Warehouse et Data Mining sont deux choses très super marché) O Beaucoup de O Améliorer les performances décisionnelles de l' entreprise en Création du jeu de données cible : sélection des données 3 Nettoyage et O Horsepower mnt  
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[PDF] Big Data et Data marketing - Centre de Ressources en Économie

Digital, GAFA, Données non structurées, Objets connectés, Text-mining, Le terme de Big Data est apparu pour la première fois en 2000 lors d'un Aux trois V, Volume, Variété, Vélocité, les acteurs du marché ont parfois ajouté d'autres très élaborées de ciblage et de recommandation d'améliorer l'expérience client
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[PDF] Data Mining et Statistique - Institut de Mathématiques de Toulouse

Data Mining, qui peut se traduire par la prospection ou la fouille de données et qui sera recherche, spécification, puis ciblage des niches de marché les plus profitables d'améliorer les techniques, de les adapter au mieux aux données Des an- (19,4 de rejets en moyenne contre 0,13 pour l'équipement de type
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[PDF] Apprentissage Statistique & Data mining - Département de

data mining dans des champs d'applications tr`es divers : industriels, marketing, recherche, spécification puis ciblage de niches de marché les plus profitables L'approche statistique vient améliorer cette prévision en modélisant les pertinence du caract`ere linéaire de la contribution d'une variable explicative `a 
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[PDF] UNIVERSITÉ DU QUÉBEC MÉMOIRE PRÉSENTÉ À L - UQTR

Figure 02 : Le modèle de CRISP-datamining du processus d'extraction de connaissances devons cibler, dans une première étape, un groupe restreint de patients et de services dans le but d'améliorer les résultats de la prochaine itération le sexe et la race pour établir un diagnostic médical est par contre éthique et 


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II 5 Les logiciels de data mining sur le marché Les logiciels d'analyse de données classique ne permettent par contre de prendre en compte toutes les (" améliorer la performance commerciale", "mieux cibler les prospects", "fidéliser la
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Le Data Mining est une technologie dont le but est la valorisation de devenue un outil important pour améliorer les revenus des entreprises rencontre des 9 11 LE DATA MINING DANS LE MARCHE BOURSIER ET L'INVESTISSEMENT Supposons une entreprise OurVideoStore qui a des contrats d'exclusivité dans
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Étude comparative d'algorithmes de data mining dans le contexte du jeu vidéo La contribution du mémoire prend la forme de l'adaptation, de 1'implementation et sur Internet est le marketing ciblé [6], qui permet d'envoyer des publicités précises algorithmes comme K-means pour améliorer l'évaluation de la saisie de 
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14 févr. 2020 France le data mining est en particulier promu en tant qu'instrument permettant d'améliorer le ciblage pour la lutte contre la fraude



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1 juin 2016 Concernant la fraude fiscale les opérations de contrôle ... ont mené des travaux visant à améliorer le ciblage des contrôles



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à partir de l'expérience du Sénégal que le data mining et les techniques de et facilite également le ciblage des contrôles de seconde.

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