Pour mesurer le degré de dispersion de ces valeurs par la valeur centrale on fait appel a quelques caractéristiques de dispersion telles : l’entendue (E) ; les quantiles ; la variance et l’écart type I - L’étendue (E) ou l’intervalle de variation: L’étendue notée (E) ou l’intervalle de variation d’une série statistique est
Caractéristiques de dispersion Chapitre 3 1 Compléments du cours Prof Mohamed El Merouani Département de Statistique et Informatique Faculté Polydisciplinaire de Tétouan Boîte de Boîte de TuckeyTuckeyou diagramme de ou diagramme de Box & Box & WiskersWiskers • Considérons le diagramme en boîte ci-
1/5 Correction Série 4 : Caractéristiques de position & de dispersion Exercice 1 Âge Ci ni Nicc Nicd [5 ; 10[ 7,5 7,632 7,632 70,332
I Caractéristique de Position 1) La moyenne Activité 1 p 180 La moyenne d'une série est égale au quotient somme des données effectif total Exemples : Moyenne de Julie : 15 9 14 13 10 12 12 11 10 ÷9≈11,78 Moyenne de Jérôme : 4 6 18 7 17 12 12 18 ÷8=11,75
Caract eristiques de tendance centrale Caract eristiques de dispersion Caract eristiques de concentration Mode Mode d’une variable statistique D e nition Le mode (ou classe modale) est la valeur (ou la classe)pour laquelle les individus sont le plus repr esent es Calcul du mode : variable discr ete : modalit e pr esentant le plus grande
V –ÉTENDUE - DISPERSION Définition L’étendue d’unesérie statistique est la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de la série L’étendueest un caractéristique de dispersion: elle renseigne sur la dispersion des données de la série Exemple L’étendue en mathématiques : 18 –4 = 14
S’agit-il d’une caractéristique de position ou de dispersion ? Dans la cellule D4, entrer le titre correspondant 3) Dans la cellule I4, afficher la moyenne des notes inscrites dans le tableau bleu Quelle est la moyenne affichée La moyenne est-elle une caractéristique de position ou de dispersion ?
Revue de génie industriel 2014, 9, 1-9 4 , µm2 36 33±6 62 47 36±1 41 40 12±5 42 D – dispersion; d –diamètre moyen, Md – diamètre médian, d 32 – diamètre de Sauter des globules d
b En utilisant la question 2, quelle nouvelle caractéristique de dispersion peut-on définir à l'aide d'une différence ? Expliquer quelles sont les informations précises, données par la médiane et par l'écart interquartile sur la série a Déterminer le nombre D correspondant au plus petit nombre de pièces à partir
[PDF]
Chapitre III : Les caractéristiques de dispersion
Pour mesurer le degré de dispersion de ces valeurs par la valeur centrale on fait appel a quelques caractéristiques de dispersion telles : l’entendue (E) ; les quantiles ; la variance et l’écart type I - L’étendue (E) ou l’intervalle de variation:
[PDF]
Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion
et de dispersion Pour calculer la moyenne pondérée d’une série de valeurs, il faut : - calculer les produits de chaque valeur par leur coefficient (ou effectif),
[PDF]
TP sur une caractéristique de dispersion : l’écart moyen
TP sur une caractéristique de dispersion : l’écart moyen (TP pour classe de seconde) Stéphane Roebroeck, IREM de Reims 1 Novembre 2009 par Stéphane Roebroeck Cette activité permet de travailler sur l’écart moyen, caractéristique de dispersion Les élèves, déjà aguerris vont pouvoir utiliser le tableur pour « faire bouger » les valeurs dans le but, d’une part, de faire appara
[PDF]
Chapitre 8 : Statistiques - ac-orleans-toursfr
II Caractéristiques de dispersion 1) L'étendue L'étendue d'une série statistique est égal à la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de la série Interprétation : - Plus l'étendue d'une série est grande, plus la série est hétérogène - Plus l'étendue est petite, plus la série est homogène Exemples :Taille du fichier : 370KB
[PDF]
Chapitre 2 Caractéristiques des distributions à une
Caract eristiques de tendance centrale Caract eristiques de dispersion Caract eristiques de concentration Objectif g en eral de ce chapitre Objectif : calculer des caract eristiques permettant de r esumer les tableaux et graphiques Trois cat egories de caract eristiques : 1 Tendance centrale 2 Dispersion 3 Concentration
[PDF]
Correction Série 4 : Caractéristiques de position & de
Correction Série 4 : Caractéristiques de position & de dispersion Exercice 1 Âge Ci ni Nicc Nicd [5 ; 10[ 7,5 7,632 7,632 70,332 [10 ; 15[ 12,5 12,316 19,948 62,7 [15 ; 20[ 17,5 26,192 46,14 50,384 [20 ; 25[
[PDF]
STATISTIQUES - maths et tiques
La médiane est une caractéristique de position III Caractéristique de dispersion d’une série statistique Méthode : Calculer une étendue Vidéo https://youtu be/JicN3egTNPg L’étendue d’une série statistique est la différence entre la plus grande valeur et la plus petite Taille du fichier : 188KB
[PDF]
STATISTIQUES : Exemples
La médiane est une caractéristique de dispersion 2) Quartiles Pour déterminer les quartiles, il faut ordonner les séries Le premier quartile est la donnée de la série se trouvant au quart de l’effectif Le troisième quartile est la donnée de la série se trouvant au trois-quarts de l’effectif Jérôme :
[PDF]
NOTES - maths et tiques
dispersion (étendue) et représentations graphiques sur une ou plusieurs séries de notes Ouvrir le fichier du tableur « Notes » et réenregistrer-le en suivant les consignes du professeur Dans le tableau bleu, entrer la série de notes (dictée par le professeur) obtenues par les élèves de la classe lors d’un devoir Exercice 1 : Caractéristiques de position et caractéristique de
2 Caractéristiques de dispersion Etendue (intervalle de variation) Ecarts interquantiles Ecart absolu Ecart-type et variance Comparaison de séries statistiques
chap print
objectif: mesurer la dispersion des valeurs d'une variable statistique Elles ont de par leur définition des caractéristiques, des avantages et des inconvénients
OC stat
Caractéristiques de dispersion 1) L'étendue L'étendue d'une série statistique est égal à la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de la série
Chap Statistiques
Secteur Bac Pro 3 ans - Première 211 01- Les caractéristiques de dispersion Exercices (2) 1-3 Statistiques Leçon N°4 : Les Caractéristiques de Dispersion
. Exercices ( )
Chapitre 8 : Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion Compétences : -Calculer et interpréter une moyenne pondérée -Calculer et interpréter la
cours stats
Paramètres de position et de dispersion I) Mesures de position 1) La moyenne a ) Définition Soit la série statistique définie dans le tableau suivant : Valeur x1
de Parametres position dispersion
Dispersion statistique : définition. On appelle dispersion statistique la tendance qu'ont les valeurs de la Caractéristiques de la distribution normale.
Pour mesurer la dispersion ou la variabilité des observations on utilise le plus souvent la variance et l'écart type. • D'autres caractéristiques de.
2 août 2016 à calculer des caractéristiques de dispersion (écart-type ... C'est la (les) caractéristique(s) de l'individu intégrant la population ...
Caractéristiques de dispersion. 1) L'étendue. L'étendue d'une série statistique est égal à la différence entre la plus grande et la plus petite.
On distingue deux sortes de caractéristique : caractéristiques de position et caractéristiques de dispersion. 1. Caractéristique de position. 1.1 Le mode :.
1 mars 1993 CARACTÉRISTIQUES DES C‰BLES. FIBRES OPTIQUES MONOMODES. DISPERSION DÉCALÉE. Recommandation UIT-T G.653. (Antérieurement «Recommandation du ...
05.10.2021 / PROD0075 / Sto-Colle Dispersion. 1/3. Colle organique pour collage sur supports plans et peu absorbants. Caractéristiques. Application.
Données techniques. Capacité traitée (H2O) min. [l]. 0.001. Capacité traitée (H2O) max. [l]. 0.1. Diamètre du sator [mm]. 10. Diamètre du rotor [mm].
I. Caractéristiques d'une série statistique. 1) Série statistique. Voici les séries de notes obtenues L'étendue est une caractéristique de dispersion.
et de dispersion. I). Les caractéristiques de position : Les caractéristiques de position sont des données importantes pour l'étude des séries statistiques.
L’étendue est une caractéristique de dispersion 2) Quartiles écart interquartile Définitions : Le premier quartile est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 25 des autres valeurs de la série sont inférieures ou égales à cette valeur
LES CARACTERISTIQUES DE DISPERSION Les caractéristiques de tendance centrales nous permettent d’avoir un ordre de grandeurs de la série mais ne nous renseignent pas sur la structure interne de la série ainsi par exemple les trois séries suivantes : 58 ; 59 ; 60 ; 61 ; 62 ; dont x = 60 50 ; 55 ; 60 ; 65 ; 70 ; dont x = 60
Dispersion statistique : définition On appelle dispersion statistique la tendance qu'ont les valeurs de la distribution d'un caractère à s'étaler à se disperser de part et d'autre d'une valeur centrale On distingue la dispersion absolue(mesurée dans l'unité de mesure du caractère) et la dispersion relative(mesurée par un nombre sans
quelques caractéristiques de dispersion telles : l’entendue (E) ; les quantiles ; la variance et l’écart type I - L’étendue (E) ou l’intervalle de variation: L’étendue notée (E) ou l’intervalle de variation d’une série statistique est la différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur de la variable
Comment calculer la dispersion absolue?
Elle exprime la dispersion dans une unité de l’ordre du carré de l’unité de mesure du caractère. • Pour obtenir un paramètre de dispersion absolue, on calcule la racine carrée de la variance •L'écart type, noté?xest la racine carré de la moyenne des carrés des écarts à la moyenne,
Quelle est la différence entre dispersion statistique et répartition géographique?
Dispersion statistique et répartition géographique Dispersion statistique et répartition géographique intensité de la dispersion statistique Distribution statistique de X forte grandes différences des valeurs de X
Comment s'exprime la dispersion absolue?
Un paramètre de dispersion absolue s'exprime toujours dans l'unité de mesure. •Les mesures de la dispersion absolue s’expriment dans l’unité de mesure de la variable considérée. Exemples:
Comment comparer les degrés de dispersion de deux caractères?
X XX IIQR=IIQ •Eliminer l’effet de l’unité de mesure du caractèrepour pouvoir comparer les degrés de dispersion de deux caractères •Deux mesures usuelles de la dispersion relativeà partir de: 9l’intervalle interquantile: l’intervalle interquantile relatif (IIQR) On peut aussi utiliser le rapport interquantile, par exemple:
S1.3 La dispersion statistique